您申请加入课程:数字图像处理基础
需要验证您的身份,请输入课程密码:
您的学号:
班级选择:
课程密码:
  • 创建者

    Creator

    龚永义
  • 活跃度

    Activeness

  • 访问量

    Visits

    27247

教学公告

广东外语外贸大学著名教授论坛 -- 基于稀疏表达的医学成像与图像分析方法研究
[作者: 龚永义  发布时间:2015-10-26 15:24:20  浏览次数:1342次]

报告题目:基于稀疏表达的医学成像与图像分析方法研究
报告人:陈武凡 教授
报告时间:2015/10/29 10:10-11:10
报告地点:南校区教学楼F215


Abstract: 现代医学成像三大技术CT、PET、MRI,可以让人体的解剖信息清晰可见,使早期的疾病诊断成为可能,同时开启了数字化疾病诊治新时代。三大成像科学主要涉及信息科学与医学科学,而基于稀疏表达的方法学研究是当下热点与主流,可能成为解决成像与图像分析科学问题最佳方案。囿于此,陈武凡教授针对医学成像与图像分析关键问题提出了统一数学模型,与此同时提出多种不同的特殊稀疏约束条件,可以实现优质的低剂量CT成像、快速的MRI成像与高分辨率PET动态成像。本报告详细介绍基于稀疏表达的医学成像与图像分析新方法,主要包括:基于稀疏扫描的超低剂量CT多个约束成像方法;基于分级稀疏表达的超分辨率动态CT成像方法;基于区别性字典约束的低剂量CT图像处理方法;基于稀疏正交字典学习约束的快速MR成像方法;基于高阶奇异值分解的三维MR图像去噪方法;基于稀疏表达与多个约束的优质PET成像方法;基于局部线性表达的多模态医学图像分割方法。


陈武凡: 1981年研究生毕业于北京航空航天大学,现任南方医科大学(原第一军医大学)医学成像技术研究院院长,教授,博士生导师,国家重大基础研究计划项目首席科学家,科技部重大项目医疗机械专项专员兼组长,中国生物医学工程学会副理事长,中国图像图形学会副理事长;是我国医学成像科学与图像分析新型交叉学科的开创者与领军人物,国家教学名师与全国优秀科技工作者。


相关课程

扫一扫二维码,快速加入本课程!

放大二维码 查看使用方法
关闭