杨志伟，暨南大学广东智慧教育研究院硕士生导师、AGI智媒体应用研发中心特聘研究员、青蓝学者，广东计算机学会会员，中文信息学会SMP专委会委员，研究兴趣包括面向教学过程的教育数据挖掘、虚假信息检测等。近年在AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING、TNNLS、IPM等高水平知名国际会议和期刊发表论文共20余篇，获授权国家发明专利4项，作为骨干成员参与过多项国家基金和项目的申请和研究，担任ACL25领域主席, 以及AAAI、SIGIR、SIGKDD、WWW、NAACL、WSDM、CIKM、AISTAT等国际会议及TNNLS、Neural Networks、IPM、Neurocomputing等重要期刊审稿人。

电子邮箱：yangzw (AT) jnu.edu.cn; yangzhiwei.vip (AT) foxmail.com

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虚假信息检测、教育数据挖掘

• Zhiwei Yang, Zhengjie Feng, Rongxin Huo, Huiru Lin, Hanghan Zheng, Ruichi Nie, Hongrui Chen. The Imitation Game revisited: A comprehensive survey on recent advances in AI-generated text detection[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 272: 126694. (SCI 1区 Top) [Cite]

• Zhiwei Yang, Jing Ma, Kang Yang, Hui Lin, Hechang Chen, Rruichao Yang, Y Chang. CoTea: Collaborative teaching for low-resource named entity recognition with a divide-and-conquer strategy[J]. IPM, 61 (3), 103657, 2024. (SCI 1区 Top)

• Kang Yang, Zhiwei Yang*, Songwei Zhao, Zhejian Yang, Sinuo Zhang, Hechang Chen. Uncertainty-aware contrastive Learning for semi-supervised named entity recognition[J]. KBS, 2024, 296: 111762.  (SCI 1区 Top)

• Hongzhan Lin, Jing Ma*, Ruichao Yang, Zhiwei Yang*, Mingfei Cheng. Towards low-resource rumor detection: Unified contrastive transfer with propagation structure. Neurocomputing, 2024. (SCI 2区 Top, JCR 1)

• Bo Wang, Jing Ma, Hongzhan Lin, Zhiwei Yang, Ruichao Yang, Yuan Tian, Yi Chang. Explainable Fake News Detection With Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom[C]. WWW, 2024: 2452-2463.  (CCF A)

• Xing Chen, Dongcui Diao, Hechang Chen, Hengshuai Yao, Haiyin Piao, Zhixiao Sun, Zhiwei Yang, Randy Goebel, Bei Jiang, Yi Chang. The Sufficiency of Off-Policyness and Soft Clipping: PPO is still Insufficient according to an Off-Policy Measure. AAAI, 2023. (CCF A)

• Ruichao Yang, Wei Gao, Jing Ma, Hongzhan Lin, Zhiwei Yang. WSDMS: Debunk Fake News via Weakly Supervised Detection of Misinforming Sentences with Contextualized Social Wisdom. EMNLP, 2023. (CCF-B)

• Zhiwei Yang, Hechang Chen, Jiawei Zhang, Jing Ma, and Yi Chang. Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named Entity Recognition. IJCAI, 2020. (CCF-A)

• Shang Wang, Zhiwei Yang*, Yi Chang. Bringing order to episodes: Mining timeline in social media[J]. Neurocomputing, 2021, 450: 80-90. (SCI 2区 Top, JCR 1)

• Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Yunke Zhang, and Yi Chang. HiTRANS: A Hierarchical Transformer Network for Nested Named Entity Recognition. EMNLP, 2021.  (CCF-B)

• Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Hongzhan Lin, Ziyang Luo, and Yi Chang. A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection. COLING, 2022.  (CCF-B)

• 一种基于知识图谱的多模态习题表征方法（在审） 

• 可解释的虚假文本检测方法、装置、存储介质以及终端 授权号：CN115269786B

• 命名实体识别方法、装置、电子设备及介质   授权号：CN110750992B

• 基于HTML5和增强现实技术的互联网眼镜实时试戴方法及系统 授权号：CN106384388B 

[1] 高校产学研创新基金：面向教学的大语言模型驱动下的教学方案自动生成研究（2023KY005），30万，骨干成员。

[2] 国家自然科学基金：融合群智能的大规模生物医学知识图谱构建及推理理论与方法（U19A2065），237万，骨干成员。

[3] 国家自然科学基金面上项目：符号网络建模、度量、挖掘和应用（61976102）, 63万，骨干成员。

• “基于高精度定位与AI感知与控制”的无人机巡检关键技术研究，2024 年度广东省人工智能产业协会科学技术奖二等奖。

• 国家智慧教育平台数据创新应用活动——多模态试题知识点标签预测比赛第四名

组内拟招收2名【硕士生】（以混毕业为目标的同学不用往下看）

欢迎态度端正（态度>能力）、积极探索、自我驱动力强、数学基础扎实，具有良好编程能力（包括python）、英语能力和团队协作精神，特别是对面向教学过程的教育数据挖掘、虚假信息检测、多模态深度学习感兴趣的研究生和本科生与我邮件联系，附简历和联系方式。

加入课题组，你可以收获：

[1] 温馨舒适学习环境，可为大家配置实验室电脑（统一采购）；

[2] 全过程的科研训练，能够快速捕捉、聚焦研究问题，培养独立开展工作的能力；

[3] 获得国家级、省部级等研究课题和创新应用项目的训练机会。

(课题组要求严格，希望能找到志同道合的学生共同进步！)

加入课题组，你需要：

【注意1】对有志于攻读硕士的同学，请您在电子邮件中详细说明您的各方面情况，包括您选择读研的原因，以及您的目标及未来打算等（附简历），尽早与我们联系，相互了解和熟悉。

【注意2】“求其上者得其中，求其中者得其下”，学生毕业前应至少发表1篇较高水平的论文，在经费条件允许的情况下，我将为我的学生提供科研补助，参加国内外学术会议，培养国际化视野。

【注意3】本课题组与香港浸会大学、美国加州大学戴维斯分校、美国伊利诺伊大学芝加哥分校等多所知名高校保持合作，组内氛围友好、平等、自在。在学期间发表较高水平的会议或期刊论文的同学，可推荐至合作高校交流或继续深造。

https://ise.jnu.edu.cn/2023/1221/c39661a798873/page.htm