李倩雯，女，1997年9月生于山东省滨州市。2019年7月毕业于山东科技大学“电子信息工程”专业，获工学学士学位。2022年6月毕业于山东大学“信息与通信工程”专业，获工学硕士学位。研究兴趣为数字图像处理与计算机视觉(盲篡改检测)。读研期间，主持1项大学生科研训练计划项目(SRTP)，参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金、威海市科技发展计划等科研项目；在SCI期刊上发表学术论文2篇，授权国家发明专利1件；荣获2023年度山东大学优秀硕士学位论文等奖励和荣誉。

智能图像处理与计算机视觉(图像篡改检测)

[1] 2019-09~2022-06: 山东大学, 专业: 信息与通信工程, 工学硕士学位, 导师: 王成优 副教授

[2] 2015-09~2019-07: 山东科技大学, 专业: 电子信息工程, 工学学士学位, 导师: 滕升华 副教授

[1] 李倩雯. 基于深度卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测算法研究[D]. 硕士学位论文, 威海: 山东大学, 2022.

[2] 李倩雯. 基于BP神经网络的手势识别研究[D]. 学士学位论文, 青岛: 山东科技大学, 2019.

[1] Qianwen Li, Chengyou Wang*, Xiao Zhou, Zhiliang Qin. Image copy-move forgery detection and localization based on super-BPD segmentation and DCNN [J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 1–12, article no. 14987. (SCI期刊, JCR2022 Q2, IF: 4.6) PDF

[2] 王成优, 李倩雯, 周晓. 基于分割和深度卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测方法[P]. 专利号: ZL202110729864.7, 授权日: 2022-03-18, 国家知识产权局. (发明专利, 已授权)

[3] Chengyou Wang, Zhi Zhang, Qianwen Li, Xiao Zhou*. An image copy-move forgery detection method based on SURF and PCET [J]. IEEE Access, 2019, 7: 170032–170047. (SCI期刊, JCR2019 Q1, IF: 3.745) PDF

2021-06~2022-06: 山东大学(威海)第16届大学生科研训练计划项目(SRTP)“基于深度卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测算法”(No. A21243), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次1/3. (指导教师: 王成优 副教授, 周晓 副教授)

[1] 2019-09~2020-12: 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于全相位双正交变换的HEVC视频编码与水印算法研究”(No. 61702303), 国家自然科学基金委员会, 25万元, 主要参与人.

[2] 2019-09~2020-06: 山东省自然科学基金面上项目“基于并行APBT的HEVC视频编码与视频水印算法研究”(No. ZR2017MF020), 山东省自然科学基金委员会, 12万元, 主要参与人.

[3] 2022-01~2022-06: 山东省自然科学基金面上项目“面向AVS3的鲁棒视频水印深度学习模型构建及算法研究”(No. ZR2021MF060), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 位次6/8.

[4] 2021-01~2022-06: 山东省自然科学基金面上项目“移动边缘计算及缓存系统传输方案与资源部署”(No. ZR2020MF008), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 位次4/7.

[5] 2019-09~2020-06: 威海市科技发展计划项目“基于图像处理技术的结构位移监测系统的研究和开发”(No. 2018DXGJ07), 威海市科学技术局, 11万元, 主要参与人.

[6] 2020-06~2022-06: 威海市科技发展计划项目“基于机器视觉技术的远距离智能位移监测系统”(No. 2020DXGJ), 威海市科学技术局, 12万元, 位次12/12.

[1] 2023-10：2023年度山东大学优秀硕士学位论文.

[2] 2022-08: 山东大学(威海)第16届大学生科研训练计划(SRTP)一等奖, 位次1/3.

李倩雯

山东大学2019级硕士生

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QQ: 1728692109

学者主页: https://www.scholat.com/liqianwen

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7979-8016

团队主页: https://www.scholat.com/team/image

Qianwen Li was born in Binzhou city, Shandong province, China, in 1997. She received the B.E. degree in electronic information engineering from Shandong University of Science and Technology, China, in 2019, and the M.E. degree in information and communication engineering from Shandong University, China, in 2022. Her current research interests include digital image processing and computer vision (image forgery detection).