周国靖，华南师范大学讲师（2023年至今）。2009年获北京航空航天大学数学与应用数学专业学士学位；2011年获加州大学河滨分校(University of California Riverside)计算机科学硕士学位；2020年获北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University)博士学位；2022年于科罗拉多大学博尔德分校(University of Colorado Boulder)博士后出站；2023年加入华南师范大学，工作至今。

主要研究领域为教育人工智能，具体包括人工智能、机器学习、认知科学、智能教育系统等领域的理论与技术，通过对学生学习数据的实时在线分析，为每位学生动态调整学习方式、优化学习效果。博士期间，主要研究用（层次）强化学习技术为学生选择学习方式，取得了一系列成果。在教育人工智能领域发表期刊及会议论文近20篇（一作十余篇），包括《IJAIED》，《CHB》，《AIED》，《EDM》，《UMAP》，《CogSci》等，获得一次会议最佳论文奖以及两次会议最佳论文提名。

目前，主要致力于大模型及强化学习的研究。大模型方面主要探索以大模型为基础的新一代AI助教。通过对基础大模型进行多轮微调，使之能深入地以助教的身份与学生进行有效的，对学习有帮助的交流。相比于通用大模型，AI助教不但能充分发挥大模型交流能力强，信息储备大的特点，还能有效地规划多轮对话，有计划、有层次地帮助学生掌握知识点以及培养思维习惯，并根据学情调整教学方向及方式。强化学习方面，主要探索模型的自奖励机制，使模型能在探索环境的同时自主学习环境的运行规律，并在接到外部任务时能将其与内部知识及自我奖励有效结合，高效地完成任务。

人工智能、机器学习、强化学习、大模型应用、教育智能体

2014.8 - 2020.7 北卡罗莱纳州立大学，计算机科学系，计算机科学专业，哲学博士；研究方向：强化学习，认知科学，智能教育系统等； 导师：Min Chi 教授

2009.9 - 2011.6 加州大学河滨分校，计算机科学系，计算机科学专业，理学硕士；研究方向：生物信息；导师：Tao Jiang 教授

2005.9 - 2009.7 北京航空航天大学，理学院，数学与应用数学专业，理学学士

2023.12 - 至今 华南师范大学，阿伯丁数据科学与人工智能学院，讲师

2020.9 - 2022.7 科罗拉多大学博尔德分校，认知科学中心，博士后；导师：Sidney K. D'Mello

2012.2 - 2013.2 日立（中国）研究开发有限公司，研究员

EDM 2022 最佳论文提名 

AIED 2019 最佳论文奖 

AIED 2019 旅行经费

EDM 2017 最佳论文提名