王茂发，42岁，博士，教授，博士生导师，教育部-华为智能基座全国优秀教师（每年20名，目前广西唯一），广西高校千名中青年骨干教师，2017年北京信息科技大学A类引进人才。主要从事通用人工智能计算理论（Meta Learning方向）与地学人工智能研究。第一作者（通讯作者）在Applied Soft Computing、Expert Systems with Application、Knowledge-Based Systems、Computers &Geoscinces、Seismology Research Letter、 Bulletin of the Seismological Society of America等国外知名期刊发表SCI论文40余篇，其中中科院1区TOP 3篇，2区7篇，1篇被被哈利菲尔丁里德奖（地震学最高奖项之一）得主 AGU Fellow 坦福大学William Ellsworth 教授在2篇SRL中予以正面引用，主持国家自然基金项目 2 项，主持省部级等课题10余项，授权国家发明专利3项（第1），主编专著/高等教育规划教材2部。主讲深度学习、元学习、机器学习、数据挖掘等人工智能核心课程，深受学生喜爱。2024中国地理信息科技进步二等奖，八桂人工智能科学技术三等奖（No.1）、中国（上海）国际发明展览会金奖（No.1）。中国地震人工智能专委会委员（首批），教育部学位中心学位博士论文函评专家，华为开发者布道师（银牌），CCF高级会员，广西人工智能学会理事，中国人工智能学会神经网络与智能计算专委。2023年广西高校黄大年式教师团队核心成员之一，2009届北京优秀毕业生（硕士），2023年华为昇腾AI大赛（福建赛区）铜奖（指导老师）。校级优秀教师，优秀本科毕业论文指导教师。Irrigation and Drainage，Earth Science Informatics，Expert Systems With Applications，Applied Computing & Geosciences，Seismological Research Letters等国外期刊长期审稿人。本人优秀业绩被央视频和人民日报客户端等多次转载。

科研上主要从事人工智能计算理论研究，及地学等行业智能模型和系统开发。与中国地震局、中国地质调查局、中国建筑材料研究总院、华为公司等建立了长期的业务合作关系，共同开发行业急需的智能模型与系统。已开发了两款经典智能模型：余震智能预测系统、模拟测震图纸矢量化系统，在行业内有较高的知名度，各项性能正对标（或部分超越）USGS的ETAS地震模型和哈佛大学DigitSeis模拟测震矢量化系统，有着较好的行业应用价值和科研开发基础。

（1）2020.7至今 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院 教授（2022.12晋升）

（2）2017.7-2020.6 北京信息科技大学 信息与计算科学系 副教授（2017.12晋升）

（3）2010.7-2017.6 防灾科技学院 灾害信息工程系 讲师（2012.7晋升）

（4）2009.1-2010.6月：大唐电信软件公司，软件工程师

（5）2020.5 至今 CCF高级会员，CAAI神经网络与智能计算专委， 中国地震人工智能专委，广西人工智能学会理事 

(1) 国家自然科学基金青年基金项目（41504037），模拟地震监测波形记录矢量化关键算法研究与系统开发，2016.1-2018.12，25万（主持，已结题）

(2) 国家自然科学基金项目（42164002），基于深度元学习的模拟测震波形记录强鲁棒矢量化方法研究，39万，2022.1-2025.12（主持，在研）

(3) 北京信息科技大学A类人才引进计划（33万，主持，结题）

(4) 中国地震局教师科研基金（20130112），活动断裂带重点区域用地变化检测技术研究，2013.7-2015.6，3万元（省部级，主持，结题）

(5) 广西科技计划项目（基地和人才专项）（桂科AD20325004），基于多模态深度学习的海量深时大可变尺度栅格地质图动态地学知识发现关键技术研究，2021.1-2022.12，20万（省部级，主持，在研）

(6) 北京信息科技大学重点科研培育项目（5221823904），基于AI的余震预测关键算法研究，12万，2018.1-2019.12（主持，结题）

(7) 中国地质调查局工作项目子课题（GZH02-09-3-1），陆域天然气水合物大数据处理与存储，2015.7-2016.6, 40万元（排名第2，结题）

(8) 广西可信软件重点实验室开放课题（重点项目），基于多模态深度学习的短临余震预测智能软件研发，2021.1-2022.12，8万（主持，结题）

(9) 北京市传感器重点实验室开放课题，粒状纳米材料SEM图像粒度分析软件设计与实现，2015.1-2015.12，2万（主持，结题）

(10) 中央高校基本科研创新团队项目子课题（ZY20120104），基于多源地震遥感数据融合的断层识别技术研究，2012.1-2015.12，12万元（主持，结题）

(11) 国家重大科技专项子课题，高分遥感应急示范工程先期攻关项目-多源地震信息融合技术研究，2011.1-2012.12，10万元（国家级，项目负责完成人，排名第2，结题）。

(12) 中国地震局教师科研基金（20100105），主震地震参数与后续最大地震震级之间的统计关系研究，2010.7-2013.6，3万元（排名第2，结题）

（1）王茂发，陈福明，韩定良，孙晓叶.  Python语言基础教程，北京师范大学出版社，2019.12（ISBN: 978-7-303-25370-8）

（2）王茂发，陈慧灵等. Python深度元学习算法,清华大学出版社，2023.12（ISBN:978-7-302-64951-9）

(1) Maofa Wang*, Qizhou Gong, Huiling Chen, Guangda Gao，Optimizing Deep Transfer Networks with Fruit Fly Optimization for Accurate Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Applied Soft Computing，2023, 147, 110782（https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110782）.（JCR1区 中科院1区TOP期刊 SCI IF 8.7） 

(2) Maofa Wang*, Qizhou Gong, Quan Wan, Zhixiong Leng, He Zhang, Hongliang Huang，Shaohua Sun, A Fast Interpretable Adaptive meta-learning Enhanced Deep Learning Framework for Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Expert Systems with Application. 2024, 244, 123074 (https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.123074，中科院1区top，SCI IF 8.5)

(3) Zhixiong Leng（学生第一）, Maofa Wang*, Quan Wan, Yanlin Xu, Bingchen Yan, Shaohua Sun，Meta-Learning of Feature Distribution Alignment for Enhanced Feature Sharing，Knowledge-Based Systems，2024，296，111875（https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111875，中科院1区TOP期刊，SCI IF 8.8，通讯作者）

(4) Kang N, Wang M, Pang C, et al. Cross-patch feature interactive net with edge refinement for retinal vessel segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024: 108443.（https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108443，中科院2区TOP，SCI IF 7.7）

(5) Baofeng Zhou, Wenheng Guo, Maofa Wang*, Yue Zhang, Runjie Zhang and Yue Yin, Spike Recognition in Strong Motion Records Model Based on Improved Feature Extraction Method and SVM, Computers and Geosciences，2024，188,105603（https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105603，JCR 1区，中科院2区）

(6) Maofa Wang*, Fengshan yang, Xin Liao, Bin Wang, Ke Gao, et.al, A Novel Approach to Automatically Digitize Analog Seismograms. Seismology Research Letter, 2024 (https://doi.org/10.1785/0220240220,，JCR Q1 SCI , 地震学No 1期刊, 1921年创刊SCI )

(7) Baofeng Zhou, Yue Yin, Maofa Wang*, Runjie Zhang, Yue Zhang, Wenheng Guo, Identification of Strong Motion Record Baseline Drift Based on Bayesian Optimized Transformer Network. Acta Geophys. (2024). (https://doi.org/10.1007/s11600-024-01460-x, SCI JCR 2区)

(8) Wenheng Guo（学生第1）, Runjie Zhang, Maofa Wang*, Baofeng Zhou, Yue Yin. Strong Motion Recording Baseline Drift Recognition Based On CNN-LSTM，Journal of Applied Geophysics, 2024 (https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2024.105574Get rights and content, SCI JCR2区)

(9) Wang M*, Yan B, Zhang Y, et al. Optimizing Precipitation Forecasting and Agricultural Water Resource Allocation Using the Gaussian-Stacked-LSTM Model[J]. Atmosphere, 2024, 15(11): 1308. （SCI，IF4.2）

(11) Weifeng Shan, Xinxin He, Haijun Liu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Zhennao Cai and Huiling，Cauchy mutation boosted Harris hawk algorithm: optimal performance design and engineering applications, Journal of Computational Design and Engineering, 2023, 10, 503-526（中科院2区，JCR Q1 SCI，IF 4.7）

(12) Dong Zhao, Lei Liu, Fanhua Yu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Huiling Chen, and Khan Muhammad, Opposition-based ant colony optimization with all-dimension neighborhood search for engineering design, Journal of Computational Design and Engineering, 2022, 9(3), 1007–1044. (中科院2区，JCR Q1,  IF 4.7)

(13) Maofa Wang*, Qigang Jiang, Qingjie Liu, Meng Huang, A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76. (中科院2区，JCR Q1 SCI，IF 5.168 ) 

(14) Weifeng Shan, Mingjie Zhang , Maofa Wang*, Huiling Chen , Ruilei Zhang , Guangze Yang , Yixiang Tang, Yuntian Teng , and Jun Chen, EPM–DCNN: Earthquake Prediction Models Using Deep Convolutional Neural Networks, Bulletin of the Seismological Society of America，2022, 112 (6): 2933-2945.（JCR Q1 SCI , 地震学No 2期刊, 1911年创刊，通讯作者）

(15) Maofa Wang*, Juan Shen, Zhian Pan, Dingliang Han, An improved supported vector regression algorithm with application to predict aftershocks, Journal of Seismology, 2019, 23:983–993.（JCR Q2 SCI）

(16) Weifeng Shan, Hanyu Hu, Zhennao Cai, Huiling Chen, Haijun Liu, Maofa Wang*, Yuntian Teng，Multistrategies Boosted Mutative Crow Search Algorithm for Global Tasks: Cases of Continuous and Discrete Optimization, Journal of Bionic Engineering, 2022, 19 :1830–1849. (中科院2区，JCR Q1 SCI IF 4.02)

(17) Hu, H., Shan, W., Chen, J., Xing, L., Heidari, A. A., Chen, H., & Wang, M. Dynamic Individual Selection and Crossover Boosted Forensic-based Investigation Algorithm for Global Optimization and Feature Selection. Journal of Bionic Engineering, 2023, 20, 2416–2442. (中科院2区，JCR Q1 SCI IF4.02)

(18) Maofa Wang*, Hongliang Huang, Guangda Gao, Weiyu Tang, Trend prediction of irrigation area using improved random forest regression. Irrigation and Drainage, 2022, 71(4): 1011-1023. ( JCR Q3 SCI)

(19) Weifeng Shan, Jianqiao Li, Yuntian Teng, Huiling Chen, Zhiyang Li, Maofa Wang*. A Progressive Real-time Visualization Method for Earthquake Big Data, Journal of Computers, 2022, 33(1) ,87-100. (EI)

(20) 王茂发*，章赫，黄鸿亮，单维锋，龚启舟，冷志雄. BiLSTM与多头注意力机制结合的生成式中文自动文摘. 山西大学学报(自然科学版), 45（04）：996−1003，2022.（中文核心）

(21) Hu, H., Shan, W., Chen, J., Xing, L., Heidari, A. A., Chen, H., He, x., Wang, M. Dynamic Individual Selection and Crossover Boosted Forensic-based Investigation Algorithm for Global Optimization and Feature Selection. Journal of Bionic Engineering, 2023, 1-27. (SCI，中科院2区)

(22) Shan W , Wang Z , Teng Y ,Wang M*. Temporal and Spatial Evolution Analysis of Earthquake Events in California and Nevada Based on Spatial Statistics[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7):465. (JCR Q1，SCI,  IF 3.4)