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   • CCF推荐会议截稿时间
2. 编程语言菜鸟教程
3. 数字图像处理与Python
4. Machine/Deep Learning
   • 机器/深度学习入门建议
   • 卷积神经网络超详细介绍
   • softmax函数详解
   • 深度学习中的注意力机制
   • 图解卷积神经网络
   • 自动化的深度网路结构学习
   • 各种卷积方式的理解
   • GCN原理浅析
   • L1和L2 详解(范数、损失函数、正则化)
   • 特征向量与特征值的几何意义
   • 机器学习的数学基础
   • zero-shot learning
   • 全面总结机器学习超参数调优（附代码）
5. Person Re-identification
   • Person Re-ID常用评测指标
   • Person-reID 行人重识别合集
6. Target Tracking
   • 多目标跟踪综述
   • 多目标跟踪的基本思路
   • CVPR2021多目标跟踪（MOT）汇总
7. Deep Learning on Video
   • 基于深度学习的视频识别技术
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8. Deep Learning on Pytorch
   • 用Pytorch实现各种深度学习算法
9. Famous Scholar and Lab
   • 何凯明 
10. Attention in Deep Learning
    • 空间注意力、通道注意力和混合注意力
    • 各种注意力机制
11. Transformer
    • 多头注意力机制（Transformer）
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    • 十分钟理解Transformer

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