第二届算法、软件工程与网络安全国际学术会议(ASENS 2025)成功举办
来源: 黄翰/
华南理工大学
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2025-03-27

在信息技术不断渗透社会各领域的今天,算法、软件工程与网络安全技术正发挥着至关重要的作用。先进的算法优化技术正在推动数据处理与智能决策的新,复杂问题求解更加高效;软件工程的发展为构建、维护和迭代大规模系统提供了坚实支撑,加速了各行业的数字化转型;而网络安全技术的不断创新,则有效应对了日益严峻的信息安全威胁,保障了数据和系统的安全稳定。这些领域的交叉融合不仅推动了科技进步,更为社会经济的持续发展提供了强大动力和有力保障。

为推动算法、软件工程和网络安全技术的持续发展,202532123日,由广东省计算机学会软件工程专业委员会主办智能算法研究中心协办第二届算法、软件工程和网络安全(ASENS 2025)国际学术会议在华南农业大学数学与信息学院成功召开来自香港城市大学、华南理工大学、华南农业大学、南方科技大学、暨南大学、广州大学、澳门大学、香港科技大学(广州)、广东工业大学、广东外语外贸大学和广东科学技术职业学院等多高校的专业委员会成员参加了本次学术会议各位嘉宾精彩分享为与会师生和学者带来了一场高质量的学术盛宴,让大家受益匪浅。本次会议人工智能技术在算法、软件工程和网络安全领域的前沿应用为主题,通过理论与实践结合的精彩分享,不仅参会者提供了深入交流的平台,同时也为推动人工智能技术的创新发展奠定坚实基础。

 会议伊始,华南农业大学数学与信息学院院长黄琼教授作为主持人致开场辞。他首先对各位与会嘉宾的到来表示由衷的感谢,并对与会专家学者和师生表示热烈的欢迎。黄琼教授指出,本次报告会围绕人工智能技术在优化算法、软件工程和网络安全领域的应用展开,主题紧密围绕当前人工智能与计算智能技术的研究前沿,具有重要的学术意义和实践价值。他期待各位与会者积极参与讨论,激发更多创新思维和研究灵感,共同推动算法、软件工程和网络安全领域的技术进步与创新实践。最后,黄琼教授预祝ASENS 2025取得圆满成功。

 

会上,南方科技大学唐珂教授为参会学者和师生分享了题为Learn to Optimize”的主题报告。唐珂教授首先列举了现实世界中众多优化问题,阐述学习优化思想的重要性进一步介绍了其团队的主要研究内容,即如何从自然界的智能系统中获得灵感,尝试构建人工智能。随后,唐珂教授向与会学者和师生分享了团队的最新研究成果,包括算法演化理论、协同进化的人工智能和进化算法在图优化中的应用。相关研究已成功应用于多个实际场景,为优化领域的发展提供了新的思路和方法。唐珂教授精彩的报告内容和独特的研究视角,让在场的师生和学者们深受启发,赢得了阵阵热烈的掌声。

 

随后,华南理工大学陈敏教授向与会人员分享了题为Large Language Model Fine-tuning”的学术报告。会上,陈敏教授介绍了大语言模型的相关背景和发展历程,并指出现有技术的不足,进而引出其团队的主要工作。首先,针对大语言模型在特定领域中数据有限的挑战,陈敏教授介绍了其团队所提出的NLFT微调技术,该技术通过利用目标语言模型强大的语言理解能力,将自然语言的指导附加到Token级输出上从而实现精准的模型调整。然后,通过计算概率识别出突出的Tokens。陈敏教授从实验结果上展示了NLFT技术不仅大大降低了训练成本,还显著提高了训练效率和准确性。此外,陈敏教授还向与会学者和师生介绍了其团队在认知计算、6G网络和大数据分析等领域的工作进展。陈敏教授的分享为参会人员带来了新的思路和见解,特别大语言模型的微调技术方面

 

之后广东工业大学蔡瑞初教授作了题为Causal Representation Learning: A Path to Deeper Understanding of the World的专题报告。报告伊始,蔡瑞初教授以牛顿发现万有引力的案例作为引入点,生动形象地向与会者介绍了人类如何利用因果关系认识和理解这个世界。紧接着,他从潜在因果发现的理论延到因果表示学习理论蔡瑞初教授着重介绍了潜在因果发现理论在不同情况下的适用性,包括线性和非线性的情况,进而证明因果表示学习理论从特殊到一般的能力。他通过严谨的理论分析和实验证明,让在场听众清晰地认识到因果表示学习的重要性

 

最后,澳门大学黄志文副教授分享报告——“Autonomous Localization Under Low-Cost Multi Sensors”。报告伊始,黄志文副教授介绍了无人驾驶和智能机器人相关的基本概念,并着重说明了高费用传感器所带来的挑战。因此,他们团队提出了一种低消耗的自动定位技术,可以帮助如扫地机器人等设备更高效且更准确导航至目标位置。此外,考虑到无光或较暗环境的影响,黄志文副教授团队提出了一种可捕获更多特征的视觉算法,帮助设备更精确地识别道路环境。黄志文副教授的分享让与会人员更清楚了解了基于传感器的无人驾驶或导航技术的发展前沿,得到了大家的一致赞扬。

 

 

本次会议受到了全国多所高校和科研单位的高度关注,不少研究者踊跃投稿并在会上做口头报告。之后,多位专家评委对这些论文进行了严格评优,并由黄翰教授为获奖者颁奖,以表示对他们工作的肯定,并期待他们能在算法、软件工程和网络安全领域进一步创新。

 

 

与会者一致认为,本次会议的报告内容紧扣前沿动态、视角新颖独特此次会议为大家提供了一个深入了解大模型技术与算法领域最新进展的平台,同时也为后续研究与合作奠定了基础。未来,各方将在优化算法、软件工程网络安全等领域携手探索,为人工智能赋能更多实际场景贡献智慧与力量,开创更加广阔的发展空间

 


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