2025年3月20日SCHOLAT实验室于计算机学院231实验室召开了“SCHOLAT数据智能研讨会2025年第3期”， 本次会议围绕SCHOLAT平台的优化与发展，旨在通过多维度讨论形成系统性解决方案，推动平台技术能力与学术服务价值的持续深化。会议具体议题讨论与决议如下：

一、SCHOLAT优化方案及实施

1、汤庸老师提出：需重点攻克用户高频操作场景中的异常问题（如掉线、动态编辑异常），同步提升个人空间数据加载效率；强调优化工作需遵循“平稳过渡、质量优先”原则，确保用户无感知升级，并同步评估优化后的系统质量。

2、林荣华老师反馈后台日志分析结果：后台日志显示内存溢出为系统主要故障源，参数大小调整仅在短期内有所缓解，需深入优化Java服务架构与资源配置策略。

3、傅城州老师补充建议：进行压力测试与安全性测试，评估系统的健壮性与可用性；可尝试升级JDK版本以提升稳定性。

二、机构号典型案例及数据分析

1、汤庸老师强调需加强机构号宣传：提炼机构号核心功能与价值，形成“一页纸”简明介绍，加大和改善宣传效果等；收费系统：初步讨论功能需求与计费模式，需进一步细化方案。

三、学院教师主页及数据采集平台

1、汤庸老师提出：平台设计以“用户友好、功能精简”为导向，同步推进平台宣传与入驻推广；

2、钟昊老师建议：在平台首页增设轮播图，增强平台吸引力。

四、用户认证方案及权限设计

1、李树鹏博士生汇报实名认证设计方案，会议讨论通过以下内容：新用户注册时强制实名认证，老用户分阶段引导认证更新；建立多层级权限体系（普通用户/认证学者/机构管理员），实现精细化权限管控。

五、学者知识图谱与大模型

1、提出初步构想：基于SCHOLAT数据构建学者关系图谱；探索大模型在学术资源智能推荐等场景中的应用潜力。

六、学者媒体分类及首页演化

1、周俊铭汇报首页改版计划：首页内容进行结构化分类，提升信息检索效率；优化交互逻辑，减少用户操作路径，增强页面响应速度。

图1参会人员讨论图

参会人员：汤庸、傅城州、李宇耀、林荣华、陈国华、李丁丁、袁成哲、钟昊、李伟生、周俊铭、李树鹏、卢泓钢、梁永燊、姚润彬、郑政、罗世权、方文李、唐双姣。

编辑人：唐双姣