北大联合360发布蒸馏新模型！

5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能！

2025年2月24日——由360与北京大学联合研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相，仅以5%参数，逼近Deepseek-R1-671B满血性能！

团队人员：

360 团队: Lin Sun, Guangxiang Zhao, Xiaoqi Jian, Weihong Lin, Yongfu Zhu, Change Jia, Linglin Zhang, Jinzhu Wu, Sai-er Hu, Xiangzheng Zhang

北大团队: Yuhan Wu, Zihan Jiang, Wenrui Liu, Junting Zhou, Bin Cui, Tong Yang

• 模型参数

• 核心突破：小模型，大能量

•  数学领域：以78.1分（AIME 2024评测）逼近原版R1模型（79.8分），远超Deepseek-R1-Distill-Llama-70B（70.0分）；
•  综合性能：在编程（LiveCodeBench 61.6分）、科学（GPQA-Diamond 65.0分）领域全面领先最佳开源70B模型Deepseek-R1-Distill-Llama-70B；
• 效率跃迁：仅需5%参数量，性能达原版R1的95%以上，推理成本大幅降低。

• 技术革新：领域专精+模型融合

研究团队使用「分治-融合」策略：

•  基于DeepSeek-R1生成海量领域数据，分别训练数学、编程、科学三大垂直模型；  
• 通过Arcee团队Mergekit工具智能融合，突破单一模型性能上限，实现多任务均衡优化。  

• 开源承诺：推动技术普惠

• 模型仓库：https://huggingface.co/qihoo360/TinyR1-32B-Preview
• 即将公开完整技术报告、训练代码及部分数据集；  
•  践行开源精神，助力AI社区共筑高效推理新生态。

研发团队表示：Tiny-R1-32B-Preview是蒸馏技术的里程碑，未来将持续探索更轻量、更强大的通用模型，推动AI技术普惠化进程。

实验室简介

北京大学数据与智能实验室（Data And Intelligence Research Lab at Peking Univeristy，PKU-DAIR实验室）由北京大学计算机学院崔斌教授领导，长期从事数据库系统、大数据管理与分析、人工智能等领域的前沿研究，在理论和技术创新以及系统研发上取得多项成果，已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文200余篇，发布多个开源项目。课题组同学曾数十次获得包括CCF优博、ACM中国优博、北大优博、微软学者、苹果奖学金、谷歌奖学金等荣誉。PKU-DAIR实验室持续与工业界展开卓有成效的合作，与腾讯、阿里巴巴、苹果、微软、百度、快手、中兴通讯等多家知名企业开展项目合作和前沿探索，解决实际问题，进行科研成果的转化落地。