在2024-2025学年下学期的开端，SCHOLAT实验室于2025年2月20日14:30时间在计算机学院231实验室召开了“数据智能开放实验室新年启动会暨SCHOLAT数据智能论坛2025年第二期”，参加会议的人员有实验室老师、博士生和硕士生。

图1 会议流程

会议的第一阶段为主题报告，分别由陈国华老师、袁成哲老师、潘志宏老师和汤庸老师进行分享。

第一部分首先由陈国华老师对DeepSeek技术进行了深入的报告和分享。DeepSeek作为一家致力于实现通用人工智能（AGI）的公司，自2023年7月成立以来，已经取得了显著的进展，并在人工智能领域引起了广泛关注。在报告中，陈国华老师针对DeepSeek的技术成果和面临的挑战，提出了几个关键的行动方向。首先，为了支持进一步的研究和应用，服务器本地已经部署了DeepSeek的各种蒸馏版本。这一举措为DeepSeek技术的深入研究和广泛应用打下了坚实的基础。其次，陈国华老师向我们介绍了LangChain的概念，这是一个结合DeepSeek技术和知识库，设计包括联网搜索、数据库等功能的工具链。这一创新为数据智能领域的发展提供了新的可能性。最后，陈国华老师还探讨了DeepSeek与知识图谱（KG）的整合，即DeepSeek+KG。这种整合为知识管理和智能决策提供了新的视角，进一步扩展了DeepSeek技术的应用范围和深度。通过这些行动方向，陈国华老师不仅展示了DeepSeek在人工智能领域的技术实力和创新成果，也为未来的发展方向提供了宝贵的见解。

图2 陈国华老师作报告

第二部分由袁成哲老师就学者智库的发展进行了深入的探讨和分享。袁成哲老师的报告涵盖了现有系统的介绍、AI大模型的现状和大模型知识库的解决方案。最后，袁成哲老师介绍了接下来的工作安排，包括清洗并处理已爬虫老师数据、设计学者智库搜索界面、设计基于学者智库的相关搜索排序算法、覆盖多学科老师数据以及数据更新机制等。 通过这些工作，袁成哲老师希望能够进一步提升学者智库的发展，使其更好地服务于学术研究和知识管理。

图3 袁成哲老师作报告

第三部分由潘志宏教授为我们讲解了在大模型时代，如何利用AI代理技术创造价值。潘老师由浅入深介绍了AI代理的背景和未来趋势，将如今热门的百度千帆，阿里百炼，字节Coze，Dify，腾讯元器等AI代理技术进行比较，从技术亮点，生态环境，成本多方面思考其优缺点。并以学者网的视角提出AI代理技术可创造的若干点价值。潘老师指出，在这个大模型以低成本和高技术开源的时代，每个人都是可以是自己的产品经理，鼓励同学们不仅要会写代码，还要拥有产品思维，锻炼自己为复合型人才。

图4 潘志宏老师作报告

本阶段最后由汤庸教授作新学期工作重点和方向的介绍。汤老师提出新学期的重点任务有以下几点：学者网主站的开发和维护在新的一年要更加注重实干，精益求精；重点研发项目继续推进，做好本职工作；积极思考知识图谱和学者网大模型结合的方式和应用场景。汤老师说，在这个充满机遇的一年，同学们要向先进技术学习，鼓励多提想法和落地实现并起，以学者网大模型以学者为中心转向学者大模型为目标前进。

图5 参会人员合照

第二阶段是进行四个主题的专题讨论，分别是：DeepSeek给我们的启示、学者大模型的意义和发展思路、学者网内核优化及用户认证机制研讨和复杂社会网络研究。

随着新学期的开始，我们面临着新的挑战和机遇。为了确保实验室的项目和研究能够顺利进行，并在数据智能领域取得突破，实验室已经制定了下学期的工作重点。以下是实验室下学期的工作重点：

（1）重点研发项继续推进 我们将继续推进本学期已经开始的重点研发项目。这包括对现有技术的优化和升级，以及对新兴技术的探索和研究。我们将集中资源和精力，确保这些项目能够按计划进行，并在预定的时间内取得显著的成果。

（2）学者网主站运行维护，注重实干，精益求精。学者网作为我们的重要平台，其稳定运行对于我们的研究和学术交流至关重要。下学期，我们将继续对学者网主站进行运行维护，确保其稳定性和安全性。同时，我们也将注重实干，不断优化用户体验，提升网站的功能和性能，力求做到精益求精。

（3）思考我们的大模型要做什么，要为谁服务。在大模型的开发和应用方面，我们需要深入思考其发展方向和目标用户。我们将探索如何将知识图谱与我们自己的数据或指定网页检索相结合，以提供更加精准和个性化的服务。这不仅能够提升我们的研究效率，也能够为用户提供更加有价值的信息和知识。

（4）执行力：创新点要做出来，不能只想不做。创新是推动我们前进的动力，但仅有创新的想法是不够的，关键在于执行力。下学期，我们将强调将创新点转化为实际的成果。这意味着我们需要将创新的想法付诸实践，通过实际的行动来验证和完善这些想法，确保它们能够真正地解决问题并创造价值。

今年是个好时机，大力支持创新，向先进学习，在自己的赛道做好。我们正处于一个充满机遇的时代，社会对于创新的支持力度空前。我们将充分利用这一机遇，大力支持创新活动，鼓励团队成员勇于尝试新的方法和技术。同时，我们也将向行业内的先进企业和研究机构学习，吸取他们的成功经验，在自己的赛道上做好，不断提升我们的竞争力。