我们结合了多目标粒子群优化（MOPSO）和图注意力变分自编码器（GAVAE）两种技术，提出了一种新的社区检测方法。多目标粒子群优化通过优化多个目标，提升了社区结构的准确性；而图注意力变分自编码器则在图嵌入过程中增强了对复杂网络结构的捕捉能力。实验结果显示，该方法在大规模复杂网络中的表现优于传统社区检测方法，具有显著的鲁棒性和准确性提升。