第32届国际人工智能联合会议（IJCAI 2023）于2023年在澳门召开。我们的研究提出了一种面向非独立同分布（Non-IID）图数据的全局一致性联邦图自编码器，旨在解决联邦学习中图数据的分布不一致问题。该方法通过确保全局一致性，显著提升了图嵌入与重建任务的性能，并在多个真实世界图数据集上展示了优越的准确性和扩展性。