在信息技术快速发展的背景下，智能医学工程已成为现代医疗体系的重要组成部分。随着人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据分析及机器人技术的不断发展，传统的医疗模式正在经历深刻的变革。这些技术的引入不仅提升了医疗服务的质量和效率，还为疾病的早期诊断、精准治疗及个性化健康管理提供了新的解决方案。智能医学工程涵盖多个领域，如智能诊断系统、远程医疗、智能健康监测、医学影像分析等。这些技术的应用使得医疗服务更加便捷，患者可以通过智能设备实时监测健康状态，医生则能够迅速获取患者的全面信息，从而做出更为精准的诊断和治疗决策。然而，智能医学工程的发展也面临诸多挑战。首先，数据隐私和安全性问题日益突出。医疗数据的敏感性要求在数据收集、存储和使用的过程中必须采取严格的安全措施，以防止数据泄露和滥用。其次，智能医疗工具的可靠性与可解释性也成为研究的热点。患者和医生对AI辅助决策的信任度依赖于模型的透明性和可解释性，如何提高AI系统的可解释性便于临床应用，是当前亟待解决的问题。此外，智能医学工程的伦理问题也引发了广泛讨论。技术的快速发展可能导致医疗资源的不均衡分配，如何确保技术的公平性和可及性，成为学术界和产业界关注的焦点。为了推动智能医学工程的快速发展，探索新技术与应用模式，促进学术界、产业界与临床实践的深度融合，显得尤为重要。

为了全面且及时地反映智能医学工程领域的最新进展和成果，《计算机科学》拟在2025年第9期策划出版“智能医学工程”专题（正刊），旨在为相关领域的专家学者打造一个交流、合作与发布前沿科研成果的平台。我们期望借此机会汇聚产、学、研、用各方的智慧与力量，共同推进智能医学工程领域的人才培养、技术研发和应用实践，加速相关标准和规范的制定，为智能医学工程的稳健发展贡献力量。

我们诚挚地邀请相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿，期待与广大专家学者和读者共同探讨智能医学工程的未来发展方向，推动我国智能医学工程事业的蓬勃发展。

一、专题特邀编审

刘振宇（中国科学院自动化研究所）

黄正行（浙江大学）

张远鹏（南通大学/香港理工大学）

二、征文范围（包括但不限于以下主题）

1. 医学数据安全与隐私保护

2. 人工智能在多模态医学影像处理中的应用

3. 基于大数据的个性化医疗方案研究

4. 人工智能辅助诊断的可解释性研究

5. 智能健康管理系统的构建与评估

6. 机器学习/深度学习算法研究及其医学应用

7. 面向预后预测/诊断的医学大模型研究

8. 智能医学工程教育与人才培养新模式研究

三、重要时间

论文投稿截止日期：2025年3月31日

初次外审意见反馈截止时间：2025年4月30日

论文终稿提交截止时间：2025年6月15日

论文录用通知截止时间：2025年6月30日

专题拟出版时间：2025年9月15日

四、投稿要求

（1）投稿方式：通过“计算机科学在线投稿系统”（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿时请选择“智能医学工程”栏目。

（2）稿件格式：参照《计算机科学》官方网站首页提供的稿件模板排版，中英文稿件均可，内容可以是原创研究型和综述型成果，鼓励综述和长文。

（3）投稿文章未在正式出版物上发表过，也不处于其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；投稿文章须保证合法性（无抄袭、剽窃、侵权等不良行为）。

（4）其他事项请参阅投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。

五、联系方式

编辑部联系人：李老师  E-mail：lyhjsjkx@163.com      电话：023-67039612

                        喻老师  E-mail：jsjkxyuli@163.com     电话：023-63500828

通信地址：重庆市渝北区洪湖西路18号（401121）