学者网团队于7月12日前往内蒙古呼和浩特参加第19届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议ChineseCSCW，以下是会议内容。

一、大会开幕式

7月13日上午，第19届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议（ChineseCSCW 2024）开幕式正式举行。汤庸教授为中科院计算所陈益强副所长作报告开场主持。

图1 汤庸教授主持大会报告（中科院计算所陈益强副所长）

二、大数据竞赛

7月13日下午 13:30-18:15 ，第五届CHineseCSCW2024协同智能大数据竞赛在内蒙古巨华国际大酒店举办。本次大数据竞赛以学者推荐为主题，是社交网络的重要研究问题。竞赛有来自国防科技大学、西南大学、福州大学、华南师范大学、北方工业大学等高校的11支队伍入围最终决赛。经过激烈的算法性能比拼和现场答辩，评选出一等奖1名，二等奖2名，三等奖4名。

在激烈的角逐中，我们见证了众多创新方法的诞生。参赛者们不仅提升了推荐系统的准确性，更重要的是，他们让推荐过程变得透明、易于理解。这不仅增强了用户对推荐结果的信任，也为推荐系统的未来发展提供了宝贵的思路。

比赛内容详情链接：https://conf.scholat.com/ccscw/2024/competition

图2 参赛选手答辩汇报

图3 参赛选手答辩汇报

图4 参赛选手答辩汇报

图5 专家评委进行点评

图6 汤庸教授总结发言

图7 评委与所有参赛选手合影留恋

三．第五届CHineseCSCW2024协同智能大数据竞赛结果公布暨闭幕式顺利举行

2024年7月14日上午11点，第五届CHineseCSCW2024协同智能大数据竞赛结果公布暨闭幕式在激动人心的氛围中顺利举行。经过激烈的层层选拔，竞赛最终评选出一等奖1名，二等奖2名，三等奖4名。

在此次竞赛中，学者网团队大放异彩，袁成哲博士荣获最佳审稿人奖；由硕士研究生团队张路明、陈映欣、王怡嘉荣获二等奖；由魏玲铃、钟志杰、林韵璇组成的硕士研究生团队荣获三等奖。

图8 张路明、陈映欣、王怡嘉团队代表领奖现场

图9 魏玲铃、钟志杰、林韵璇团队代表领奖现场

图10 袁成哲博士领奖现场

除此之外，由汤庸教授等指导的硕士研究生王怡嘉同学投稿的论文《Adaptive DeepWalk and Prior-Enhanced Graph Neural Network for Scholar Influence Maximization in Social Networks》荣获最佳学生论文称号。该论文提出了一种名为 APGD-IM 的深度强化学习框架，通过综合考虑网络拓扑结构和单个节点活动，用于解决学者社交网络中的节点影响力扩散问题，获得了专家评委的一致认可，表明其在学术社交网络研究领域的创新性和实用性。专家们认为，这项研究不仅提升了影响力最大化问题的解决方案，还为相关领域的进一步研究提供了新的思路和方法。王怡嘉同学等人的研究成果展示了深度学习和社交网络分析的有机结合，具有广泛的应用前景。

此次竞赛不仅展示了参赛团队的创新能力和学术水平，也为他们提供了一个交流与合作的平台。CHineseCSCW2024协同智能大数据竞赛的成功举办，标志着协同智能和大数据研究领域的新进展和新突破。

图11 最佳学生论文获奖现场

图12 最佳学生论文海报展示

四．参会师生合影留念

在19届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议中，学者网团队发表论文十篇，获最佳学生论文一篇。他们分别是魏玲铃，钟志杰，郑志盛，林喜佳，周俊铭，张路明，谭泽松，李若琳，陈映欣，王怡嘉。这样的成就离不开老师们的精心指导与帮助。

图13 发表论文学生与老师们合影留念

图14 学生和发表论文海报合影1

图15 学生和发表论文海报合影2