X光片和计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）是医学领域广泛采用的两种成像方式。CT可以提供身体内部的三维结构信息，然而，相比于X光片，CT费用高，辐射量大且成像慢。因此，通过二维X光片重建CT图像，具有一定的理论意义和实际应用价值。针对这一研究方向，20级硕士生王宇锋同学提出了一种基于生成对抗网络的重建算法，通过多种注意力网络重建CT图像。消融实验和可视化结果验证了该方法的优越性。

2023年6月7号，相关研究工作，“TRCT-GAN: CT Reconstruction from Biplane X-Rays using Transformer and Generative Adversarial Networks”被《Digital Signal Processing》录用。该期刊主要刊载统计信号处理方法和有关信号处理新兴应用的研究成果，2021年的期刊影响因子是2.92，中科院SCI期刊分区中工程技术方向的三区期刊。