CCF广州学术论坛预告：AI+IoT技术前沿及应用(2021年11月18日14:00)

来源: 黄书强/

暨南大学

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2021-11-10 15:41:23

2021-11-11

主题：AI+IoT技术前沿及应用

随着5G技术的大规模应用推广，“AI+IoT”（人工智能+物联网）获得前所未有的机遇，其不仅成为近年来学术界研究热点，也成为行业应用的热点。针对AI+IoT相关理论和技术热点问题，特别是应用问题，CCF广州分部特组织此次学术论坛展开讨论。本次论坛邀请到华南理工大学黄翰教授、广东工业大学蔡瑞初教授、广东工业大学吴元清教授、深圳大学张沛昌副研究员、华南农业大学梁云教授和仲恺农业工程学院尹航副教授做分享报告。六位青年学者在理论研究和成果推广应用上同样出色，报告值得期待，我们热忱欢迎CCF广州分部的各位同仁和广东省从事相关领域研究开发的科研和技术人员参加本次论坛活动！

学校防疫要求：入校需要提供穗康码和14天行程证明，而车辆进入校园需要提前一天报备。联系人：林老师，15018488342.

时间：2021年11月18日（星期四），下午14:00-18:00

地点：仲恺农业工程学院海珠校区学术报告厅（海珠区仲恺路501号）

论坛流程：

（1）14:00-14:10，刘双印教授介绍本次论坛主题，仲恺农业工程学院领导致辞

（2）14:10-14:50，黄翰教授报告含提问，40分钟，颁发感谢证书

（3）14:50-15:30，蔡瑞初教授报告含提问，40分钟，颁发感谢证书

（4）15:30-16:10，吴元清教授报告含提问，40分钟，颁发感谢证书

（5）16:10-16:50，张沛昌副研究员报告含提问，40分钟，颁发感谢证书

（6）16:50-17:30，梁云教授报告含提问，40分钟，颁发感谢证书

（7）17:30-18:10，尹航副教授报告含提问，40分钟，颁发感谢证书

（8）18:10，黄书强教授作活动总结

论坛执行主席：

刘双印（仲恺农业工程学院教授、信息科学与技术学院院长，CCF广州分部优秀会员）

黄书强（暨南大学教授，CCF杰出会员，CCF广州分部执行委员）

黄琼（华南农业大学教授、数学与信息学院院长，CCF广州分部执行委员）

举办单位：CCF、CCF广州分部

承办单位：仲恺农业工程学院、广州市农产品安全溯源信息技术重点实验室、仲恺智慧农业创新研究院

赞助支持： 广东中人世纪网络技术有限公司、广州懋炜信息科技有限公司

2021-11-10

报告1 ：从大数据分析到数据智能工程

摘要：报告将从人工智能的本质谈到大数据分析，最后聚焦到当前最新的科技——数据智能工程；详细阐述了数据智能的内涵以及数据智能工程的核心算法技术，包括公文信息提取、长文本信息抽取、实体识别、关系抽取与知识图谱构建等。最后列举了数据智能工程在不良资产智能尽调、智能化法律尽职调查、税务问题线索挖掘与海关文案信息智能提取等应用案例。

黄翰教授

嘉宾简介：黄翰，男，博士，华南理工大学软件学院教授、博士生导师，兼任国际学术期刊IEEE Transaction on Evolutionary Computation（IF: 11.554）副编、CCF杰出会员和IEEE高级会员,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国工业数学与应用数学学会数据科学与人工智能专委会副秘书长、广东省软件工程教学指导委员会主任、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长、广东保险业咨询专家库专家、广东省计算机学会区块链专业委员会副主任；主持国家级和省部级重大项目等共10多项课题，以第一作者或通讯作者在IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS、IEEE TII、IEEE CIM、IEEE TCYB和《中国科学》等专业学术期刊发表论文60多篇，代表作入选ESI；申请国家发明专利58项，授权国家发明专利31项，申请PCT 15项，授权美国发明专利3项；获广东省科技进步一等奖和广东省自然科学二等奖；长期致力于智能算法的理论、应用与产业生态的研究。

报告2 ：因果关系发现进展及其应用

摘要：探索和发现事物间的因果关系是数据科学的一个核心问题。在过去的数十年中，基于观察数据的因果关系发现方法在基础理论、算法设计及实际应用方面获得了很大的发展，引起了相关领域学者的关注。本报告拟从因果关系发现的基础理论和方法出发，对隐变量数据因果关系发现、非独立同分布数据因果关系发现等前沿进展进行介绍，并探讨因果关系发现在故障检测、解耦学习、迁移学习等场景中的应用。

蔡瑞初教授

嘉宾简介： 蔡瑞初，教授、博士生导师、DMIR实验室主任、国家优秀青年基金获得者。2010年于华南理工大学获得工学博士学位，并进入广东工业大学工作；2015年并被评为教授、博士生导师；曾先后到新加坡国立大学、UIUC高等数字科学研究中心访问学习。蔡教授专注于因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持包括国家优秀青年基金在内的国家自然科学基金4项，省杰出青年基金、省特支计划科技创新青年拔尖人才、珠江科技新星、市协同创新重大专项等项目。已发表论文50余篇，包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、SIGMOD、VLDB、SDM等领域重要会议和TNNLS、TKDE、NN、PR等国际著名期刊。上述成果在华为、网易、腾讯、唯品会、南方电网、南方通信建设等企业应用实施，取得了良好的经济和社会价值。先后获得省科学技术二等奖（第四完成人）、省科学技术一等奖（第三完成人）、国家发明专利奖优秀奖（第三完成人）。

报告3 ：自主无人系统群智控制

摘要：自主无人系统已成为《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》中的重点支持研究领域。随着自主无人系统的应用环境与任务要求进一步多样化、复杂化与智能化，现有的自主无人系统建模与控制方法已经无法满足日趋复杂多变的任务需求。针对自主无人系统存在的科学问题，设计了自主无人系统的机械设计、加工制造、电路板设计、集成组装4个流程，并将算法应用于智能无人巡逻车及机械狗。自主研制了智能无人巡逻车及机械狗的电控系统、通讯系统、定位系统，视觉处理系统、上位机系统和群智控制系统这6个主要系统，实现了智能无人巡逻车及机械狗的电机驱动与控制、信息采集与信息传输、室内外定位、视觉图像获取与处理、远程控制与数据分析，群智协同控制与平台搭建。

吴元清教授

嘉宾简介： 吴元清，男，本科毕业于大连理工大学，博士毕业于浙江大学，现任广东工业大学自动化学院教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者、广东省自然科学杰出青年基金获得者、入选广东省珠江学者青年学者人才支持计划。研究方向为无人驾驶、机械狗智能控制、医工结合。发表SCI期刊论文30余篇，其中包括2篇TAC（1篇长文），2篇Automatica（1篇长文），并且以第一作者发表1本英文专著（Springer 出版社）。担任国际高水平SCI期刊International Journal of Robust and Nonlinear Control，International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control和ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB)的Associate Editor(编委)职务。

报告4 ：广域低功耗智慧农业物联网

摘要：作为国民经济发展的基础，农业为社会平稳发展提供了重要支撑。然而面对不断加大的农产品供给和质量安全等方面压力，加快农业信息化进程，转变农业生产、管理方式，运用现代化信息技术改造传统农业显得尤为重要。广域低功耗物联网技术作为一种高效低成本新型通信技术，无疑是农业信息化进程中信息获取的重要手段。本次报告以“科技服务乡村振兴”为工作出发点，充分利用广域低功耗物联网技术，并结合区块链、边缘计算等新一代信息技术，对农产品的生长环境、生长过程，以及生产加工进行全流程可靠数据监测，实现农业生产精细化、数据化、自动化和智能化，促进农业发展提质增效。

张沛昌副研究员

嘉宾简介： 张沛昌，男，博士毕业于英国南安普顿大学，无线通信专业。现任深圳大学电子与信息工程学院助理教授/特聘副研究员，硕士生导师，通信工程系副主任，广东省“深圳大学-达实智能位置感知与探测工程中心”副主任（技术带头人）。入选广东省“农业科技特派员”，深圳市“孔雀计划”高层次引进人才，深圳市“十佳青年教师”。主要研究方向为B5G/6G通信技术、智能物联网、大数据信息融合处理。主持国家青年自然科学基金1项，广东省重点领域专项“基于广域低功耗物联网的智慧农业大数据平台”1项，以及多项省部级、深圳市科研项目。以第一作者、通信作者发表国内外期刊、会议论文30余篇，申请专利20余项。主持研发“智慧农业物联网系统”及“高精度室内定位系统”获得第20届中国国际高新技术成果交易会“最佳产品奖”。

报告5 ：面向产业需求的畜禽智慧养殖研究

摘要：随着畜禽养殖集约化和规模化程度的不断提高，智慧养殖成为畜禽产业发展的必然选择。特别是在畜禽育种和畜禽健康疫病诊断方面，智慧养殖技术尤为重要。利用人工智能、计算机视觉等技术，研究畜禽的亚健康和疫病的快速精准预警，可突破当前畜禽疫病诊断难、一线兽药缺乏、主动防控弱等产业痛点。融合三维建模、深度学习等技术，研究畜禽的非接触式三维重构和体况评估，可更高效的辅助用户选育新品种，实现保种、保质、保遗传的畜禽繁育新体系。我们立足畜禽智慧养殖，深度融合现代农业与人工智能，助力关乎“国计民生”的畜禽产业健康良性发展，提高动物福利和畜禽产业的生产效力与经济效益。

梁云教授

嘉宾简介： 梁云，博士，华南农业大学数学与信息学院，教授，硕士生导师，广州计算机学会理事，广东省农业大数据工程技术研究中心、广州市智慧农业重点实验室、广东省农业养殖物联网工程技术研究中心的核心成员。中国工业与应用数学学会全国几何设计与计算专委会委员。2016年1月至2017年1月，Simon Fraser University 计算机系，访问学习1年，导师谭平；2011年7月中山大学信息学院计算机应用专业毕业，并获博士学位。已在国内外期刊、会议上发表论文60篇，获论文获得广东计算机学会优秀论文奖一等奖。主持多项省部级以上项目（含国家自然科学基金2项，广东省国际合作2项），参与国家重点基础研究发展规划项目2项等。获授权专利11件，指导学生获国家级奖项24项。长期致力于图形图像处理、计算机视觉、智慧农业等方面的研究。在图像视频去雾、目标跟踪、视频分割、目标识别等领域进行了创新性研究，并结合现代农业发展的需求，将研究成果逐步应用于智慧养殖，并在广东省龙头企业进行了应用推广，取得良好成效，促进了智慧农业发展。

报告6 ：基于多源感知的集约化肉鸽养殖精准投喂及健康管理研究

摘要：肉鸽养殖是广东省农业农村重点产业，也是广东省政府十四五规划重点扶持推进的养殖行业。随着集约化养殖规模提升和产业升级，肉鸽养殖标准不统一、集约化养殖环境趋于复杂化多样化、人工成本不断提升，现有的集约化肉鸽健康养殖方法及投喂技术已经无法满足产业需求。针对目前存在的瓶颈问题：一、设计了基于肉鸽孵育周期个体检测、行为检测、残余量及产出量监控的精准投喂模型，开发了自动化投喂装置。结合肉鸽个体数量、摄食行为、残余料量及出笼重量等指标构建精准投喂模型，实现了集约化养殖环境下养殖全过程的多源异构数据传输、个体检测、行为检测及自动化精准投喂。二、设计了基于肉鸽集约化环境下孵育周期营养配给、养殖环境感知、环境及疾病胁迫应激、异常行为检测的健康管理模型，实现了集约化养殖环境检测预警、环境及疾病胁迫应激预警、异常行为检测预警等，并初步实现了健康管理数字孪生平台的搭建。

尹航副教授

嘉宾简介： 尹航，男，博士，毕业于东北大学，国家外专局选派Rolls-Royce Plc.交流学者，Swansea University访问学者。现任仲恺农业工程学院副教授、沈阳航空航天大学硕士生导师；中央网络安全和信息化领导小组办公室专家成员、国防科工局专家组成员（装备可靠性）、教育部硕士学位论文评审专家等。2004年开始新一代互联网下大数据及人工智能技术研究，长期从事航发、无人机等军事、工业、农业领域复杂系统故障诊断及健康管理方面的科研和工程应用。主持了九八五科技攻关子课题、科技部创新基金、国家航空基金、辽宁省自然科学基金、广东省自然科学基金（面上）等国家级/省部级课题15项，其中国家航空基金“基于大数据协同的航空发动机故障预测及健康管理”为重点领域资助项目；主持中航工业昌河飞机（集团）有限责任公司，“WZ-10总装车间智能模具库安全监测系统研究”等产学研课题20余项，完成科技成果鉴定4项，科技成果转化1300万；发表论文30篇；获得2018年度全军科技成果二等奖一项。

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