近年来，随着人工智能、协同计算、群智科学、社会计算、大数据等理论技术的不断发展融合，形成了面向大规模系统协同优化的新型计算模式“群智协同计算”。其基于群智汇聚涌现模式，在开放环境下，通过大规模异质群体的动态协同，贡献个体智慧并涌现群体智能，实现大规模复杂任务的协同处理。

     有鉴于此，《计算机学报》拟征集“群智协同计算”方面的研究型论文，并结集出版。

 征稿内容包括以下但不局限于以下方向：

(1)群智感知与协同；

(2)大规模群智协作与众包；

(3)多智能体系统与社会网络；

(4)群智数据管理；

(5)协同知识工程与管理；

(6)协同演化计算与优化；

(7)情感协同计算；

(8)多机器人协同系统；

(9)社交媒体与社交网络挖掘、预测与分析；

(10)在线用户群智行为分析理解与智能推荐系统；

(11)协同与社会计算中的安全与隐私保护。

 征稿对象为高等院校师生、科研院所及企业科研人员，稿件类型为研究型论文。稿件提交后将经同行评议，择优录用，正刊结集发表（预计会在2020年第4季度）。

 投稿截止时间为2020年04月30日。

本次活动责任专家为：蒋嶷川，卢暾，孙海龙

注意事项：

（1）为便于审读，要求稿件符合学报征稿指南要求，可读性强，条理清楚，无中英文语法错误。

（2）在投稿系统（http://cjc.ict.ac.cn/wltg/new/submit/index.asp）中提交稿件时，投稿领域，请选择“群智协同计算”。

（3）为了便于快速处理稿件，投稿论文应符合计算机学报论文模板要求（可在学报网站http://cjc.ict.ac.cn/index.htm下载）。