近日，2019年度国家自然科学基金评审结果公布，本人喜获一项面上项目《高光谱图像的深层判别特征提取方法》(61976104)， 2020年01月至2023年12月，直接经费60万。

  高光谱图像是一种重要的遥感图像，由数百个连续波段组成，能够采集目标在电磁波谱的紫外、可见光、红外区域的反射信号。与普通的遥感图像相比，高光谱图像的波段多，覆盖范围广，有效地结合了空间信息和光谱信息。利用高光谱图像对空间地物进行分类有广泛的应用，例如矿产勘查、水污染检测、自然灾害和生物威胁等。随着光谱成像仪的进一步发展，高光谱图像的光谱分辨率和空间分辨率都越来越高，所得到的信息越来越丰富，高光谱图像分类的应用范围也变得越来越广泛。