一、学校和专业基本情况

悉尼科技大学（UTS）位于澳大利亚金融和经济中心悉尼市区，是一所著名公立研究型大学，澳洲第9名校，位居QS世界年轻大学（校龄小于50年）排名全球第8，澳洲第1；在软科专业排名2019中，计算机科学专业排名第29；在2018年CWTS莱顿学术排名中，悉尼科技大学发表的科研成果中有14%出现在世界排名前10%的科学期刊上，引用率位居全澳第1；在澳洲的卓越大学评价（ERA）中，悉尼科技大学94%的学科被评为世界领先标准，其中人工智能与模式识别被评为五星学科（well above world standard）；在2020年QS世界大学排名（QS World University Rankings）中，悉尼科技大学获评为世界五星级高校，位列全球第140名。

二、数据科学与机器智能实验室介绍

悉尼科技大学数据分析研究所（Advanced Analytics Institute）是UTS数据科学与数据分析重点学科里的重要组成单位之一。自2011年成立以来，数据分析研究所秉承产学研（Research-Education-Development）高度结合的发展模式，成为澳大利亚数据科学研究与人才培养方面的杰出学术机构。数据分析研究所下属的数据科学与机器智能实验室（Data Science & Machine Intelligence lab）现有15人，实验室在Professor Guandong Xu (徐贯东)带领下，积极开展数据科学与人工智能的学术创新与技术转换研究，承担了澳大利亚研究理事会基金（ARC）、澳大利亚协同研究基金（CRC-P）、以及联邦科技部、教育部、新州卫生部、司法部、澳大利亚联邦银行，澳新银行等机构的多个研究项目。实验室总科研经费超$5,000,000澳元，连续多次获得澳大利亚数据分析协会、计算机协会及信息产业协会等National级奖项。数据科学与机器智能实验室的研究领域涵盖人工智能、推荐系统、文本分析、用户行为分析、可解释性分析等方向，在国内外相关领域重要期刊（TNNLS, TIST, TOIS, TSC, DSS）和会议（IJCAI, AAAI, CVPR, WWW, ICDE, ICDM, BMNLP, ASE, CIKM）发表论文200余篇。


三、博士生专业与奖学金介绍

博士生专业：数据分析（Data Analytics）
学制：3.5-4年
奖学金：为优秀博士生将提供全额奖学金：生活费 $27k 澳元/年，免学费（$35k 澳元/年）；博士生在读期间有机会参与实验室工程项目，获得额外Top-up奖学金。学校每年根据学生发表的高质量论文（如JCR-Q1期刊）的情况，提供论文发表奖学金。

四、申请要求

1. 具有较高的科研热情、良好的团队合作精神和较强的自律能力
2. 学术型硕士或优秀本科毕业生，gpa成绩要求80%以上
3. 具有较强的英语听说读写能力，雅思（IELTS）总分6.5分以上，写作6分以上；TOEFL (Internet-based): 79-83 Overall, Writing 21；TOEFL (Paper-based): 550-583 Overall, TWE 4.5
4. 计算机、数学、管理等专业背景

五、申请流程
请感兴趣的同学将个人简历、本科（及硕士）学习成绩单、发表论文及获奖信息发送至Professor Guandong Xu 邮箱（guandong.xu@uts.edu.au）

同时也欢迎同学通过CSC博士联合培养项目来我实验室学习。