12月15日，广东省基础与应用基础研究基金委员会公布了2020年度广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金项目拟立项项目名单，脑机交互与混合智能团队的罗胜舟副研究员获批1项（粤穗）青年项目。

用于真实感体绘制的智能传递函数研究，广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金（粤穗）青年项目

医学可视化为医生提供直观的医学图像，提高了临床诊断与治疗规划的准确性与可靠性。如何快速准确地理解医学图像包含的解剖结构，对辅助诊断与治疗至关重要。体绘制作为表现体数据内部结构的强大可视化手段，是医学可视化的重要研究方向。传递函数融合了光学参数映射、用户对数据的理解与领域知识，决定了渲染图像包含的结构特征。但传递函数设计不直观，对其微调却可能导致渲染图像大为改变。传统的体绘制采用简化光照模型，渲染效果与现实差异大，不利于理解如深度、形状等空间信息，限制了体绘制在医学辅助诊疗上进一步发展。本项目拟研究用于真实感体绘制的智能传递函数，结合基于拓扑结构的传递函数、基于可见度与显著度的传递函数优化与基于物理的光照与材质，利用生成式深度学习模型根据目标渲染效果自动生成所需渲染参数，以获得有效呈现用户感兴趣结构特征的真实感图像，促进用户感知与理解图像中的空间结构，为探索体数据中的复杂空间结构提供有效的可视化方法。