团队喜获2项广东省自然科学基金面上项目资助

1113日,广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金公布了2021年度拟立项名单,脑机交互与混合智能团队的王斐副研究员与李景聪副研究员成功获批2项面上项目。

 

王斐,基于多模态特征融合的睡眠脑信号分析及其应用研究,广东省自然科学基金面上项目(2021.01-2023.12

伴随着现代人生活节奏的加快以及其他社会因素等引发的巨大工作和生活压力问题,如何解决睡眠问题已成为全球性课题。本项目致力于研究并解决基于多模态特征融合的睡眠脑电信号分析并应用于意识障碍患者的若干关键性问题。 本项目的研究成果可以用于睡眠障碍患者的睡眠监控和治疗,以及临床意识障碍患者的辅助诊断和康复研究,有助于降低意识障碍患者的误诊率,具有重大的学术价值和重要的社会意义,同时具有广阔的应用前景。

 

李景聪,基于动态图神经网络的意识障碍患者脑信号解码研究,广东省自然科学基金面上项目2021.01-2023.12

由于外伤(如车祸)或非创伤性(如中风)等原因造成的脑组织损伤往往会导致严重的意识障碍,意识障碍患者面临在生存、生活等多方面的诸多障碍。临床上主要依靠行为学方法来鉴别诊断诊断意识障碍,但其误诊率高达40%,并且缺乏可靠的康复治疗及预后预测评估手段。前期研究表明:基于神经影像学的脑信号解码方法可以作为意识障碍诊断的辅助手段,可以有效地提高诊断的准确性、降低误诊率。然而,现有脑信号解码技术准确率还有很大的提升空间。因此,本项目拟基于图网络与深度学习理论方法,研发意识障碍患者脑信号解码的动态图网络模型,有效地鉴别出有最小意识的有望恢复的患者,为其临床诊断和后续康复治疗提供客观依据。

 

近2年来,团队科研成果呈现良好势头,共获得国家自然科学基金项目4项,广东省自然科学基金项目4项,联合承担广州市重点领域研发计划1项等11项项目立项资助。




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