个人简介

潘家辉，1982年12月出生，广东佛山人，教授，硕士生导师，模式识别与智能系统专业博士，现任华南师范大学软件学院副院长，脑机交互与混合智能研究中心主任，广东医学会数字医学分会常务委员，ISO/IEC JTC1/AG16脑机接口咨询组专家，广州市珠江科技新星（2017年），佛山市高等教育教学科研骨干人才（2020年），华南师范大学科研工作先进个人（2020年）、教学名师（2019年）、教学工作先进个人（2018年）、优秀教师（2017年）、我最喜爱的导师（2021年）、我最喜爱的老师（2014-2016年）。曾获广东省科学技术奖自然科学奖一等奖（2016年）、广东省科学技术奖科技进步奖一等奖（2011年）、中华医学科技奖三等奖（2010年）等科技奖励；个人曾获世界机器人大赛青年优秀论文一等奖（2020年）、世界机器人大会BCI脑控机器人大赛一等奖（2017年）、全国第二届脑机接口竞赛视频展示项目第二名（2015年）、全国首届脑机接口竞赛字符输入项目第一名、开关量控制项目第二名（2011年）等竞赛奖励。

主要研究领域包括模式识别与智能系统，脑机接口、机器学习、信号处理、数字医学等。主持2项国家自然科学基金面上项目，1项国家自然科学基金青年项目，2项广东省自然科学基金项目，1项广州市科技创新人才项目，联合承担1项广州市重点领域计划项目，曾参与国家863计划、国家自然科学基金重点项目、广东省普通高校人工智能重点领域专项、广州市产学研协同创新重大专项等18项国家级和省部级项目。

迄今为止，已发表国内外重要刊物学术论文130篇（第一/通讯作者64篇），SCI收录47篇，含2篇ESI高被引论文（Top 1%），其中在包括神经科学顶级期刊Brain (IF: 13.501)，IEEE旗舰期刊Proceedings of the IEEE (IF: 10.961)，IEEE Trans. Affective Computing (IF: 10.506), Journal of Neural Engineering (IF: 5.379), IEEE Trans. Biomedical Engineering (IF: 4.538), IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering (IF: 3.802)等国际权威SCI期刊上发表（Google学术引用1589次，H指数22) ，并合作撰写了《脑机接口标准化白皮书（2021版）》、脑机接口的英文指南《Brain-Computer Interfaces Handbook》、数字医学的英文学术专著《Biliary Tract Surgery: Application of Digital Technology》和意识障碍学术著作《慢性意识障碍研究进展》（编委），获得8项国家发明专利授权和18项软件著作权，担任Journal of Integrative Neuroscience和Frontiers in Human Neuroscience的客座编辑，担任IEEE T AFFECT COMPUT、IEEE T HUM-MACH SYST、IEEE T COGN DEV SYST、J NEURAL ENG、NEUROCOMPUTING、SCI REP、IJCAI-ECAI等多个国际期刊及重要会议的审稿人。

联系邮箱：

panjh82@qq.com

团队主页：

http://www.scholat.com/team/hbci

学术主页：

https://www.researchgate.net/profile/Jiahui_Pan

研究方向

模式识别与智能系统，脑机接口、机器学习、信号处理、数字医学等，主要研究方向包括：

(1) 脑信号分析算法研究，多模态脑机接口及其智能控制（包括深度学习、强化学习等技术）
       (2) 情感计算，情感人机接口（包括基于脑电信号和人脸图像的跨被试、多模态情绪识别与调控 ）
       (3) 脑机接口技术在疾病诊疗的临床应用研究（包括意识障碍患者的辅助诊断、睡眠分期与调控等）
       (4) 脑机交互在智慧病房和智能家居的应用研究（包括第三方开发者平台研发、机器人/智能小车/无人机异步控制等）

本人性格比较随和，但对研究态度上的要求比较严格，至少要像个研究生，研究生就是要真正学会一些技术，掌握如何解决业界实际问题的本领。每位研究生日常作息与实习安排均按软件学院研究生管理规定来执行，每周星期一到星期五均需要在实验室进行学习研究和开发实践（对动手能力有要求，每位同学都有系统开发任务），并严格按照团队要求进行学习活动。寒暑假可以回家，但需要按时完成导师布置的寒暑假任务。

所有关于脑机接口方面的研究，我都直接提供指导，并手把手带您入门，而混合智能方面的研究，我会根据您的兴趣和基础进行选择。对于所有期刊论文、软件著作权和专利的撰写，均由我直接进行指导和修改。本团队目前大部分项目为科学研究项目，受基金委等资助，也有与企业和事业单位的研发合作，可以根据您的实际情况量体裁衣和动态组合。无需担心毕业要求，只要有心钻研，一切都是顺其自然。每位学生我们都会预留一笔经费支助你们去学习或发展。研究生阶段发表的论文、专利等也均可报销。你需要做的就是坚持读研初衷，不断努力奔跑。

山不辞土，故能成其高；海不辞水，故能成其深。欢迎志同道合的同学加入我们的团队。若愿意与我们一起学习，请与我们联系。

代表性项目

1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62076103，面向意识障碍患者的脑机接口意识检测技术及其临床应用，2021-01至2024-12，在研，主持。
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61876067，多模态脑机接口及其在意识障碍患者中的应用研究，2019-01至2019-12，结题，主持。
3. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61503143，基于P300和SSVEP的混合异步脑机接口及其应用研究，2016-01至2018-12，结题，主持。
4. 广州市科学技术局，重点领域研发计划-脑科学与类脑研究重大科技专项，202007030005，面向意识障碍患者的脑机接口技术及其临床应用，2020-04至2023-03，在研，项目共同承担人.
5. 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金面上项目，2019A1515011375，基于多模态脑机接口的情绪识别及其在意识障碍患者中的应用研究，2019-10至2023-09，在研，主持。
6. 广东省自然科学基金委员会，博士科研启动项目，2014A030310244，基于P300和SSVEP的多模态异步脑机接口的关键技术研究，2015-01至2017-12，结题，主持。
7. 广州市科技创新委员会，科技创新人才专项珠江科技新星专题项目, 201710010038，基于多模态脑电信号的异步脑机接口及其应用研究，2017-05至2020-04，结题，主持。
8. 佛山市教育局，佛山市高等教育高层次人才科研启动项目，基于多模态脑机接口的情感计算及其应用研究，2020-01至2022-12，在研，主持。
9. 华南师范大学，青年教师科研培育基金项目，13KJ13，脑电信号分析算法与脑机接口应用，2014-01至2015-12，结题，主持。
10. 广东省科技创新战略专项资金项目攀登计划专项重点项目，pdjh2020a0145, MindLink- Explorer开放平台-实时测量情绪与注意力的多模态工具箱，2020-04至2021-03，结题，指导老师。
11. 广东省科技创新战略专项资金项目攀登计划专项，pdjhb0134，基于深度学习的情感检测开放平台，2017-04至2018-03，结题，指导老师。
12. 广东省科技创新战略专项资金项目攀登计划专项，pdjh2016b0129，基于WiFi室内定位与导航技术研究和应用，2016-04至2017-03，结题，指导老师。
13. 广东省普通高校“人工智能”重点领域专项立项项目，2019KZDZX1033，中文评论情感分析关键技术研究及应用，2020-04至2023-03，参与（第二）。
14. 广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项，201605130842242，面向区域医疗卫生云的大数据处理关键技术研究与应用，2017-05至2019-04，结题，参与（前五）。
15. 国家高技术研究发展计划（863计划），2012AA011601，脑机协同视听觉信息处理与交互技术，2012-01至2015-12，结题，参加。
16. 国家自然科学基金委员会，重大研究计划重点项目，91120305，双向多维脑机接口关键技术及其应用研究，2012-01至2015-12，结题，参加。
17. 广东省中科院产学研合作研究项目、2010A090100032，计算机辅助腹部外科可视化仿真手术系统的研究及产业化开发，2011-01至2013-12，结题，参加。
18. 国家自然科学基金委员会，面上项目，71272144，创新能力-基于在线社会网络结构的理论，2012-01至2016-12，结题，参加。
19. 国家自然科学基金委员会，面上项目，81170458，国人个体化肝外胆管血供3D的研究，2012-01至2012-12，结题，参加。
20. 广东省自然科学基金委员会，广东省自然科学基金重点项目，脑电信号分析算法研究与脑机接口，9251064101000012， 2010-01至2012-12，结题，参加。
21. 广东省自然科学基金委员会，广东省自然科学基金团队项目，6200171，腹部实质脏器肿瘤64排CT扫描数据3D及可视化手术研究，2007-01至2010-12，结题，参加。
22. 广东省科学技术厅，广东省科技计划项目，2011B031800091，个体化肝脏分段在精准肝切除中的应用研究，2011-01至2013-12，结题，参加。
23. 广东省科学技术厅，广东省科技计划项目，2008B030303063，国人脊柱疾病仿真模型的建立及虚拟手术研究，2009-01至2011-12，结题，参加。
24. 广州市科技和信息化局，广州市科技计划项目，201300000177，儿童OSAHS患者上气道流体力学分析模型的构建及数值分析，2013-01至2016-01，结题，参加。

代表性论文

[1] Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Pengmin Qin, Fei Wang, Yuanqing Li*. Prognosis for Patients with Cognitive Motor Dissociation Identified by Brain-Computer Interface. Brain, 2020, 143(4): 1177-1189. DOI: 10.1093/brain/awaa026. (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 13.501)

[2] Haiyun Huang, Jiahui Pan, Yanbin He, Zhenfu Wen, Ronghao Yu, Yuanqing Li*. An EEG-Based Brain Computer Interface for Emotion Recognition and Its Application in Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Affective Computing, 2021, 12(4): 832-842. DOI: 10.1109/TAFFC.2019. 2901456. (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 10.506)

[2] Zhipeng He, Yongshi Zhong, Jiahui Pan*. An Adversarial Discriminative Temporal Convolutional Network for EEG-based Cross-domain Emotion Recognition. Computers in Biology and Medicine, 2021: 105048. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.105048. (SCI, JCR Q1, 中科院二区, IF: 4.589)

[3] Jianyong Huang, Lina Qiu, Jun Xiao, Haiyun Huang, Xiangyu Shi, Fei Wang, Yanbin He, Jiahui Pan*. Hybrid Asynchronous Brain-Computer Interface for Yes/No Communication in Patients with Disorders of Consciousness. Journal of Neural Engineering, 2021, 18, 056001. DOI: 10.1088/1741-2552/abf00c. (SCI, JCR Q1, 中科院二区, IF: 5.379)

[4] Zengwei Yao, Zihao Wang, Weihuang Liu, Yaqian Liu, Jiahui Pan*. Speech Emotion Recognition Using Fusion of Three Multi-task Learning-based Classifiers: HSF-DNN, MS-CNN and LLD-RNN. Speech Communication, 2020, 120: 11-19. DOI: 10.1016/ j.specom.2020.03.005. (SCI, JCR Q2, CCF B类期刊, IF: 2.017)

[6] Yongrui Huang, Jianhao Yang, Pengkai Liao, Jiahui Pan*. Fusion of Facial Expressions and EEG for Multimodal Emotion Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience, 2017, 2017(2): 1-8. DOI: 10.1155/2017/ 2107451.（SCI, JCR Q2, IF: 3.633）

[7] Yuanqing Li, Jiahui Pan, Jinyi Long, Tianyou Yu, Fei Wang, Zhuliang Yu, Wei Wu. Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2):332–352. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2469106. (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 10.961)

[8] Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Yanbin He, Fei Wang, Haibo Di, Steven Laureys, Ronghao Yu, Yuanqing Li. Detecting Awareness in Patients with Disorders of Consciousness Using a Hybrid Brain-Computer Interface. Journal of Neural Engineering, 2014, 11(5): 056007. DOI: 10.1088/1741-2560/11/5/056007. (SCI, JCR Q1, 中科院二区, IF: 5.379)

[9] Yuanqing Li^#, Jiahui Pan^#, Fei Wang, Zhuliang Yu. A Hybrid BCI System Combining P300 and SSVEP and its Application to Wheelchair Control. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166. DOI: 10.1109/TBME.2013.2270283. (SCI, JCR Q1, 中科院二区, IF:4.538, ESI高被引)

[10] Jiahui Pan, Yuanqing Li, Rui Zhang, Zhenghui Gu, Feng Li. Discrimination Between Control and Idle States in Asynchronous SSVEP-Based Brain Switches: A Pseudo-Key-Based Approach. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2013, 21(3), 435–443. DOI: 10.1109/TNSRE. 2013.2253801. (SCI, JCR Q1, IF: 3.802)

教学信息

本科生课程：数据结构与算法、软件构造

硕士研究生课程：脑机接口原理与实践

《软件构造》  https://www.scholat.com/course/rjgz

（首批国家级一流本科课程，广东省一流本科课程、课程思政示范课程）

《数据结构与算法》 https://www.scholat.com/course/sjjg

（广东省课程思政示范课堂，华南师范大学在线开放课程、课程思政示范课程） 

《脑机接口原理与实践》 https://moodle.scnu.edu.cn/course/view.php?id=10519

（广东省研究生示范课程）