近日，研究组博士研究生程俊伟以第1作者在人工智能领域知名期刊《Expert Systems with Applications》发表题为：When graph neural networks meet deep nonnegative matrix factorization: An encoder and decoder-like method for community detection的论文。该论文主要研究深度非负矩阵分解DNMF和图神经网络GNN的协同学习效应，克服前者难以应对网络噪声和后者性能受过平滑限制的固有缺陷。在多个基准数据集的实验结果表明，所提方法在社区发现任务的性能优于大多数最先进的相关方法。

     《Expert Systems with Applications》是爱思唯尔（Elsevier）旗下的期刊之一，是人工智能、计算机科学、智能系统领域的权威期刊，主要收录专家与智能系统的分析、控制、优化、设计的前沿学术研究以及在工业、管理、经济、医疗等领域的实践应用成果。该期刊的最新SCI影响因子为7.5，中科院一区TOP期刊，WOS分区Q1。