2024年1月13-14日，由广东省计算机学会（GDCA）、CCF 广州分部主办的“粤港澳新一代信息技术高峰论坛暨 2023 年广东省计算机学会&CCF广州分部学术年会”在广东省河源市成功举办。GDCA学术年会是广东省计算机学会重要的品牌系列活动之一，由广东省科协、广东省科技厅指导，广东省各高校参与的年度重要学术活动。

图1 现场颁发优秀论文奖证书

为表彰广东省计算机相关领域的优秀论文作者，GDCA举办了“2023年度广东省计算机学会优秀论文奖”评选活动。团队成员黄海云和李景聪分别作为第一作者撰写的《An EEG-Based Brain Computer Interface for Emotion Recognition and Its Application in Patients with Disorder of Consciousness》、《A Novel Semi-supervised Meta Learning Method for Subject-transfer Brain–computer Interface》获评了广东省计算机学会优秀论文二等奖、三等奖。

Haiyun Huang, Jiahui Pan, Yanbin He, Zhenfu Wen, Ronghao Yu, Yuanqing Li. An EEG-Based Brain Computer Interface for Emotion Recognition and Its Application in Patients with Disorder of Consciousness.  IEEE Transactions on Affective Computing, 2021, 12(4): 832-842. DOI: 10.1109/TAFFC.2019.2901456. (SCI, JCR Q1, 中科院二区, IF: 11.2, ESI高被引) 

作者提出了一种在线情绪脑机接口系统，并首次应用于意识障碍患者的情绪检测与辅助意识评估。实验结果表明，该系统不仅可用于健康被试的实时情绪识别，更在意识障碍患者上检测到了可靠、稳定的情绪反应，为意识障碍患者的辅助评估提供了潜在、可靠的途径。

Jingcong Li, Fei Wang, Haiyun Huang, Feifei Qi, Jiahui Pan. A Novel Semi-supervised Meta Learning Method for Subject-transfer Brain-computer Interface. Neural Networks, 2023, 163: 195-204. DOI: 10.1016/j.neunet.2023.03.039. (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 7.8)

作者提出了一种面向被试迁移脑机接口的新型半监督元学习方法，该方法适用于多种不同模态脑信号解码模型的被试间迁移，在事件相关电位(ERP)、情绪识别(Emotion recognition)和睡眠分期(Sleep staging)等脑信号解码任务的公开标准数据集上进行了跨被试交叉验证实验，实验结果表明该方法具有较高的性能与广泛适用性。

撰稿：黄海云、李景聪

审稿：潘家辉