2023年12月12日，由江苏省人工智能学会主办的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛在河海大学江宁校区落下帷幕。大赛自9月启动以来，共吸引全国近400所高校的3000多支参赛团队参加。经过校赛、省赛选拔，最终近900支参赛团队进入全国总决赛，团队共有3支队成功入围全国现场总决赛，最终分别获得研究生组的全国一等奖、本科生组全国一等奖和三等奖。

作品介绍：NeuroDoc——基于深度学习的意识障碍睡眠分期和评估系统

算法创新赛（智能医疗） 研究生组：全国一等奖

团队成员：余杨祖怡、魏婉欣、郑景仁

指导老师：潘家辉

本作品主要利用深度学习的方法对睡眠脑电波进行特征提取。利用公共数据集Sleep-EDF训练模型进行睡眠特征的提取，再对模型进行迁移学习和微调，利用自采数据集实现对意识障碍患者的自动睡眠分期和意识评估。项目结合睡眠分期和意识障碍，以睡眠状态的方式实现意识评估。团队提出自动睡眠分期模型，并基于自动睡眠分期结果构建意识评估模型，模型在自采数据集上达到较高的准确率。

作品介绍：EmoLab-融合人脸表情与多种生理信号的情绪识别与情绪调控系统

算法创新赛（其他主题）本科生组：全国一等奖

团队成员：冯柏、吴佳键、欧奕婷

指导老师：潘家辉

本作品能够稳定处理实时人脸表情数据、生理信号数据，使用深度学习方法，一方面对人脸图像信息、多种生理信号分别进行情绪识别，另一方面进行多模态的情绪识别结果融合，通过多种互补的模态生理信息，能够切实提高情绪识别的准确率和适用范围。系统同时具备情绪识别功能与情绪调控功能，在情绪识别上，为研究人脸图像、生理信号两种种互补模态融合进行情绪识别提供了客观数据；在情绪调控上，为情绪的调控提供科学有效的手段，更好地服务人类的工作、生活和学习。

“全球校园人工智能算法精英大赛” 作为全国普通高等学校学科竞赛排行榜的赛事，旨在聚焦人工智能基础理论及关键技术，培养大学生把握相关技术的前瞻性和先进性能力，激发大学生的创新意识。本次大赛绕人工智能算法创新和算法应用，共设算法挑战赛、算法精英赛、算法创新赛、算法应用赛、算法专项赛共5个赛道，围绕机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能算法领域挑战性业务问题、机器人、无人车、无人机等行业和场景中的应用等领域设置赛项。

撰稿：冯柏

审稿：潘家辉