2022年第三届人脑与人工智能国际研讨会(HBAI 2022: Joint Workshop on Human Brain and Artificial Intelligence)于7月23日至25日在奥地利维也纳举办,该会议与 IJCAI-ECAI 2022 同期举行。该研讨会目的是为了将人工智能(AI)和人脑研究前沿的研究人员和从业者聚集在一起,展示原创研究成果,并交流和传播与这两个领域相关的创新研究思想。HBAI 研讨会致力于回答以下两个问题:人工智能技术如何帮助人类研究大脑和人脑研究如何激发人工智能(类脑计算)。研讨会上的讨论显然将对大脑和认知科学、神经计算和人工智能、脑机接口、数据科学及其应用有很大帮助。
潘家辉教授和曲超老师共同指导的2021级研究生班念铭的论文《A Hybrid Brain-Computer Interface for Smart Car Control》于2022年7月被HBAI 2022会议录用。该研究生于北京时间7月25日在此会议上对该篇论文进行线上口头汇报。
该论文的主要工作为:
1. 提出了一种基于EEG、EOG和陀螺仪信号的多模态混合BCI控制系统来对小车进行控制。用户可以通过该系统控制小车的启动、停止、左转、右转、加速和减速。通过眨眼来控制启动和停止,集中注意力和分散注意力来控制加速和减速,头部旋转来左右转动。
2. 在算法方面,本研究分别使用了韦尔奇算法检测注意力信号,并使用SVM进行分类。使用基于投影曲线的查找算法来检测眨眼信号,使用陀螺仪内置传感器获参数取转向信号。从而使得本研究能够获得良好的控制体验。
3. 实验结果表明,在近几年与其他脑控小车研究的比较中,本项研究不仅提供了最多维度的控制,而且准确率达到了很高的水平,可以在脑控小车方面取得良好的性能。