一、隐结构分析方法综述及对比研究

      1. 张宛秋,张瑞,许玉龙.隐结构分析在中医药研究的应用进展[J].中医研究,2020,33(06):68-71.

      2. 谢艳虹,许朝霞,王忆勤.隐结构模型在中医证候分类识别中的应用概况[J].中华中医药学刊,2015,33(02):286-289.

      3. 许玉龙,盛梦园,王哲,王晓辉,吕雅丽,修沁.几种数据挖掘方法用于中医证候分析的对比研究[J].中国中医药信息杂志,2019,26(12):97-102.

      4. 许玉龙,王忠义,吕雅丽,王林景,王昂,朱红磊,宋婷.中医药数据隐结构分析平台——孔明灯网络版[J].世界科学技术-中医药现代化,2020,22(07):2224-2232.

      5. 许玉龙,吴秀艳,李延龙,王天芳,张连文,薛晓琳.基于隐结构分析建立中医证候分型规则的三种方法[J].世界科学技术-中医药现代化,2019,21(01):101-108.

      6. 李延龙,窦智丽,吴秀艳,王天芳,张连文.数据分析方法在证候要素研究中的应用概况[J].中华中医药杂志,2019,34(09):4175-4178.  

      7. 张连文，许玉龙，陈周荣，吕雅丽，陈锦华. 约束隐树分析：一种将中医辨证标准定量化的无监督学习方法. http://www.cse.ust.hk/~lzhang/paper/pspdf/2019-constrained-ltm.pdf  , 2019.8

二、隐结构分析方法在中医症状-证候的应用

1.王天芳，张连文, 赵燕, 王燚等. 隐结构模型及其在中医证候研究中的应用. 北京中医药大学学报, 32(8): 519～526, 2008.

2. 张连文, 袁世宏，王天芳， 赵燕等. 隐结构分析与西医疾病的辨证分型(I): 基本原理. 世界科学技术---中医药现代化, 13卷(3期): 498～502, 2011.

3. 张连文, 许朝霞，王忆勤，刘腾飞等. 隐结构分析与西医疾病的辨证分型(II): 综合聚类. 世界科学技术---中医药现代化, 14卷(2期), 2012.

4.  张连文, 傅晨，刘腾飞等. 隐结构分析与西医疾病的辨证分型(III): 辨证规则的建立. 世界科学技术---中医药现代化, 2014，第4期.

5. Y Zhao, NL Zhang, T Wang, Q Wang (2013), Discovering Symptom Co-Occurrence Patterns from 604 Cases of Depressive Patient Data Using Latent Tree Models, The Journal of Alternative and Complementary Medicine. doi:10.1089/acm.2013.0178.

三、隐结构分析方法在中医方药的应用研究

    1. 陈丽平,卞华,丁吉善,王晶晶.基于隐结构模型的名老中医辨治鼻渊用药规律研究[J].中华中医药杂志,2019,34(06):2728-2731.    

    2. 徐伟超,许玉龙,张增博,李佃贵等.基于隐结构模型的名老中医药专家辨证论治京津冀地区慢性萎缩性胃炎用药规律研究[J].中国中药杂志,2020,45(07):1691-1697.

    3. 陈丽平,蔡永敏,李建生.基于隐结构模型对名老中医慢性支气管炎医案病机的探讨[J].中华中医药杂志,2017,32(02):801-806.

    4. 陈丽平,陈冬玲,杨淑慧,卞华,赵正阳.基于隐结构和关联规则的名老中医辨治暑温用药规律研究[J].辽宁中医杂志,2019,46(03):528-532.

    5. 许玉龙,张宛秋,李轲,代民涛,李建生,张瑞等.基于隐结构的弥漫性间质性肺疾病症-证-药初探[J].辽宁中医杂志,2020,47(10):59-63.

      6.  陈丽平,蔡永敏,李建生. 基于隐结构模型的名老中医诊治慢性支气管炎用药规律探讨[J]. 中国中药杂志. 2017(08)

四、隐结构分析方法的底层思想

1. 张连文, 袁世宏. 隐结构模型与中医辨证研究（Ⅰ）——隐结构法的基本思想及隐结构分析工具.北京中医药大学学报,29(6):365～369, 2006.

2. 张连文, 袁世宏, 陈弢, 王燚. 隐结构模型与中医辨证研究（II）—— 肾虚数据分析. 北京中医药大学学报, 31(9):548～587, 2008.

3. N. L. Zhang,  S. H. Yuan, T. Chen and  Y. Wang (2008).  Statistical Validation of TCM Theories. Journal of Alternative and Complementary Medicine, 14(5):583-7.  (Featured at TCM Wiki).

4.  N. L. Zhang, S. H. Yuan, T. Chen and Y. Wang (2008). Latent tree models and diagnosis in traditional Chinese medicine. Artificial Intelligence in Medicine. 42: 229-245.

5.  Z.X. Xu, N. L. Zhang, Y.Q. Wang, G.P. Liu, J. Xu, T. F. Liu, and A. H. Liu (2013). Statistical Validation of Traditional Chinese Medicine Syndrome Postulates in the Context of Patients with Cardiovascular Disease. The Journal of Alternative and Complementary Medicine. doi:10.1089/acm.2012.0487.

6. Y. Zhao, N. L. Zhang, T.F. Wang, Q.G. Wang, and T.F. Liu (2014). Statistical Validation of TCM Syndrome Postulates in the Context of Depressive Patients. Data Analytics for Traditional Chinese Medicine Research,  J.K. Poon and S. Poon (eds.), Springer, 2014.

五、相关技术报告

    1. 张连文，隐结构模型及其在中医药的研究回顾与展望[T]，https://v.qq.com/x/page/x0717njsr84.html,  河南郑州，2018.6.