7月27日，英国斯特拉斯克莱德大学Jinchang Ren教授应邀访问实验室，作题为“Advanced Techniques for Data Analysis in Hyperspectral Imaging”的学术报告，并进行了学术交流。

报告中，Ren教授首先就目前高光谱遥感数据的处理与分析研究进展进行了全面回顾与分析，就其中一些关键的特征描述与高维特征降维与选择方法进行了详细讲解，指出了典型的PCA（主成分分析）、SSA（奇异值分解）方法的优越性及其在实际应用面临的难题。报告结束后，Ren教授对大家提出的问题予以详尽的解答，并对多名研究生的科研工作进行了细致指导。

Jinchang Ren，博士生导师，英国斯特拉斯克莱德大学电子与电气工程系高光谱图像中心执行主任（该中心是欧洲高光谱的第一个研究中心）。主要研究方向包括计算视觉、机器学习、高光谱影像和医疗等大数据的分析和可视化；智能多媒体信息处理等。在国际著名刊物上发表高水平论文150余篇，多次组织国际会议并担任会议主席，目前担任IEEE JSTARS, IET Image Processing, IJAIPR等多个国际权威期刊的副主编。