2024年6月6日下午，应我院邀请，中山大学计算机学院王甲海教授，在学院会议室作了题为“学习优化方法及其在车辆路径规划问题中的应用”的学术报告。我院副院长林智勇教授，相关专业方向的研究生，以及人工智能专业的本科生参加了讲座交流会。讲座由人工智能系主任刘伟莉博士主持。

在历时1个多小时的报告中，王甲海教授介绍了一种新兴的方法：学习优化，即利用机器学习方法自动学习或者设计优化方法，并以车辆路径规划这一典型的组合优化问题为例，汇报其在学习优化方法的复杂约束处理，泛化能力提升和多目标处理方面的一些最新进展。这些创新性的研究成果不仅激发了在场师生的浓厚兴趣，还引发了热烈的讨论。师生们就报告中的关键技术和应用前景进行了深入探讨，分享了各自的见解和疑问。这场报告使大家对学习优化方法有了更深刻的理解，也为未来的研究和应用提供了新的思路和方向。通过此次交流，师生们不仅学到了前沿知识，还收获了宝贵的研究启示。

附王甲海教授简介：工学博士，中山大学计算机学院教授/博士生导师，大数据与计算智能研究所所长，大数据分析与应用技术国家工程实验室大数据高性能分析处理中心主任，研究兴趣包括人工智能（智能优化与学习），大数据分析与挖掘。提出了多种先进智能算法，有效求解复杂优化问题，推动智能优化算法在智慧物流等领域的实际应用；对深度学习有深入研究，并应用于社交网络分析和自然语言处理，研制了舆情分析等实用算法和系统；利用数据驱动的深度学习方法，研究面向城市感知的群智涌现机理与计算方法，在智慧城市中得到应用验证。在IEEE Transactions，AAAI等国际知名期刊和会议上发表系列文章，主持/完成4个国家自然科学基金和多个省部级基金，主持科技部“新一代人工智能”重大项目课题1项，主持完成军队装备预研项目1项。参与国家自然科学基金联合基金重点项目1项。2011年获广州市首届珠江科技新星人才专项资助。IEEE高级会员，CCF杰出会员。