2024年7月2日上午，由中国计算机学会（CCF）主办，广东工业大学计算机学院、CCF广州分部、CCF广东工业大学学生分会承办的“2024第六届粤港澳大湾区研究生学术论坛”在广东工业大学工学一号馆213学术会议室顺利举行。出席本次论坛的嘉宾包括深圳大学王熙照教授、山西大学钱宇华教授、中国石油大学(华东)邵明文教授、CCF学生分会工作组组长王昌栋老师、CCF广州分部秘书长吴一冰先生。本次论坛执行主席为CCF广州分部委员、广东工业大学计算机学院院长李小平教授，组委会主席为广东工业大学计算机学院副院长王卓薇教授以及顾问陈平华教授和武继刚教授。

活动伊始，广东工业大学计算机学院院长李小平教授代表学院对各位来宾表示热烈的欢迎，感谢CCF广州分部的大力支持，并对计算机学院进行了介绍。

广东工业大学计算机学院院长李小平教授

CCF学生分会工作组组长王昌栋老师表示，粤港澳大湾区研究生论坛已经连续举办多届，此次与夏令营相结合，是一个有意义的创新活动，能够让大学生参与其中，感受大湾区的研究生们的活力，促进学生们的交流。

CCF学生分会工作组组长王昌栋老师

CCF广州分部秘书长吴一冰先生表示，CCF非常支持各个学校举办有特色的的创新活动，也预祝粤港澳大湾区研究生学术论坛取得圆满成功。

CCF广州分部秘书长吴一冰先生

致辞结束后，首先开始的是深圳大学王熙照教授带来的“知识图谱嵌入中的分布偏移”主题报告，王教授简要回顾了学习过程中不同阶段的不确定性，并分别从数据、模型和预测的角度进行探讨。此外，针对嵌入空间中实体特征分布偏移的问题，王教授介绍了其团队开发的一种处理不确定性的模块，其可视为一种用于提升归纳知识图谱嵌入任务性能的数据增强手段。

接下来是山西大学钱宇华教授带来的“随机一致性视角下的机器学习理论与方法”主题报告。面对人工智能中的如何重构具有原理可解释性的可学习理论基本科学问题，钱宇华教授在总结归纳机器学习可解释性研究的基础上，介绍了近年来针对该问题进行的一些尝试性探索，以期引起人工智能领域的一些学术思考与战略思考。

最后是中国石油大学(华东)邵明文教授分享的题为“少样本、无数据黑盒模型替代攻击与修复性攻击”的报告。针对如何在无数据或少样本场景下实现模型的替代攻击这一十分重要的研究课题，邵明文教授分享了无数据、少样本条件下黑盒模型替代攻击方法与修复性攻击方法，以及对3D Gaussian Splatting模型的攻击方法。

在会议期间，教师与学生们表现出了极高的学习热情，积极地参与讨论，纷纷举手提问。整个会场洋溢着浓厚的学术氛围，相信每个人都在这场学术的盛会中获得了丰富的知识和灵感。