CCF广州举办珠江论坛:第六届区块链与可信人工智能前沿论坛
1211
0
2024-05-21

2024年5月19日下午,CCF、CCF广州会员活动中心主办,广东省计算机学会区块链专业委员会、广东省人口文化促进会医疗区块链专业委员会、广州互联网协会区块链技术应用专委会、广州运通链达金服科技有限公司承办,广东省粤有数数字化治理专家委员会、广东省区块链和分布式记账技术标准化技术委员会支持的“珠江论坛:第六届区块链与可信人工智能前沿论坛”在广州数据集团二楼会议室成功举行,“粤有数”网上课堂同步直播,CCF广州分部委员、CCF杰出会员、广东省计算机学会区块链专委会副主任委员兼秘书长黄建新,南方学院特聘教授、广东省计算机学会区块链专委会副主任委员蓝云为执行主席,来自广州及全国的区块链与人工智能领域内的专家学者、高校老师和学生、行业组织与企业家代表400多人线下和线上参会。

8ec562cf832590dd32111bba3dfd80a

本次专题论坛邀请了南方学院特聘教授蓝云,广州蚁比特区块链科技有限公司副总经理陈志伟,广州运通链达金服科技有限公司总经理邹均,广州赛西标准检测研究院有限公司区块链研究员颜爱军,广东省计算机学会区块链专委会副主任委员兼秘书长黄建新围绕区块链与可信人工智能进行主题分享。

在主题分享环节,南方学院特聘教授、广东省计算机学会区块链专委会副主任委员蓝云做《区块链与人工智能融合思考》的分享,蓝云教授结合人工智能实际应用中的各种问题和自己的深入思考,给大家分享了400年前的三大启示,即原始、真实、洁净数据,数学方法、创造性和学术生态体系、交流的重要性,并提出了区块链和可信人工智能融合需要在方法论、技术体系、生态、落地场景、AI数据前端和后端应用及人才等方面实现融合。

106b0b977c7b5f415dac6166b790057 1362a698d6dc17988dfe22cb5d8dede

广州蚁比特区块链科技有限公司副总经理陈志伟的主题分享《可信人工智能如何助力电商企业降本增效》系统介绍了人工智能 + 电商运营助力电商企业降本增效具体实践,并提出了要实现可信人工智能需要完善可信的基础,包括计算机架构、开发工具和平台、基础技术和AI治理等。

35cb66d42e0cad072a2496db31e942c 636bf6d5d821bbe5e2fb36599c4c032

广州运通链达金服科技有限公司总经理邹均博士的主题分享《跨越鸿沟,链接企业与大模型的可信桥梁》,认为可以通过中间件和区块链技术构建链接企业与大模型的可信桥梁,跨越大模型应用的鸿沟,并提出了InterGPT中间件平台、服务器一体机、智能客服和数智人一体机整体解决方案。

广州赛西标准检测研究院有限公司区块链研究员颜爱军的主题分享《标准化引领区块链技术赋能与可信人工智能产业发展》,从标准化的角度,提出了标准化引领区块链技术赋能与可信人工智能产业发展的思路,通过区块链标准化让数据“供得出”、“流得动”、“用得好”,为人工智能产业发展提供可信基础。

924fd00f73c9c1ef7d5c6ed81db3d3d

广东省计算机学会区块链专委会副主任委员兼秘书长黄建新分享了《可信医疗医疗人工智能》,根据可信医疗人工智能基础和现状,认为未来人工智能将向可信人工智能发展,结合可信人工智能的六性,即正确性、安全性、伦理性、鲁棒性、公平性和解释性,提出了可信医疗人工智能框架,包括方法论、具体框架和实现架构,以解决医疗行业人工智能面临的可信痛点,未来可信医疗人工智能将覆盖医疗领域全过程和全生命周期,形成良好产业生态并持续快速发展。

3bc2cc2d4acf4f703dccb947fa682d7 f5fdd3fb2d81d9f10948935c9b11e60

交流互动环节由蓝云主持,大家围绕区块链与可信人工智能进行了充分的讨论和交流。大家认为区块链和可信人工智能融合是大势所趋,通过融合将有效解决目前人工智能使用过程中遇到的各种问题,当然还需要其他相关技术及法律法规配合。

6035886809bdf67cd9273dd8f3b5921 2a95361b1d35c1bdf46ecb8055afc7f

ac266c4f0d8d7d8777b4dee43a66e94 8d22c14d229fc7994535bbfce3b831e

在大家的大力支持配合下,与会人员从各位嘉宾的分享及交流讨论中收获良多,开拓了视野、增长了见识、结识了朋友,大家都希望能够未来能够由更多机会共同交流区块链与可信人工智能融合发展过程中遇到各种问题,共同推动可信人工智能产业健康可持续发展,本次论坛取得了圆满成功。

1f2cb4bdf0d8cc4fde1ddd90847b82f


登录用户可以查看和发表评论, 请前往  登录 或  注册
SCHOLAT.com 学者网
免责声明 | 关于我们 | 用户反馈
联系我们: