教授，博士生导师。2015年获中国人民大学统计学院博士学位，2006年至今在华南农业大学工作，现为数学与信息学院、软件学院副院长。近年来主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目，国家自然科学基金面上项目，国家社科基金青年项目，教育部人文社科基金规划项目各1项。在国内外学术期刊发表论文30余篇，发表专著2部。担任美国数学评论评论员；担任中国商业统计会、中国现场统计研究会资源与环境，生存分析，大数据分析分会理事；担任广东省统计学会常务理事；广东省现场统计学会副理事长。电子邮箱:xiaqiang@scau.edu.cn

2012/9–2015/6 中国人民大学统计学院， 统计学， 博士

2003/9–2006/6 华东师范大学统计系， 概率统计， 硕士

1993/9–1997/6 江苏师范大学（原徐州师范大学）数学系， 数学教育， 学士

2018/12-至今  华南农业大学，数学与信息(软件)学院，教授

2015/1-2018/11  华南农业大学，数学与信息(软件)学院，副教授

2011/12-2014/12 华南农业大学，理学院，副教授

2006/7-2011/11 华南农业大学，理学院，讲师

1997/8-2003/8  江苏省徐州第七高级中学，中学教师

2018/9-2019/6  东北师范大学，统计与数学学院，访问学者

2018/7-2018/8  香港大学，统计与精算系，Research Associate

2016/12-2017/12 美国德州农工大学，统计系，国家公派访问学者

2015/7-2015/8  香港理工大学，应用数学系，Research Associate

2013/11-2014/2  香港浸会大学，数学系，访问学人（王宽诚教育基金会和香港浸会大学合办的中国内地访问学人计划）

2013/7-2013/8  香港理工大学，应用数学系，Research Associate

高等数理统计；时间序列分析；回归分析；多元统计分析；非参数统计；数理统计；统计计算

#学生，* 通讯作者

[22] Qiang Xia, Xianyang Zhang*, Adaptive testing for alphas in high dimensional factor pricing models, Journal of Business & Economic Statistics Statistics. 2023 （SSCI&SCI, 已接收）

[21] Jun Yang#, Renjie Wu#, Qiang Xia, Jingjing Yu, Lingxian Yi, Ying Huang, Meixin Deng, Wanyun He, Yuman Bai, luchao Lv, Vincent Burrus, Chengzhen Wang, and Jian-Hua Liu*,  The evolution of infectious transmission promotes the persistence of mcr-1 plasmids,  mBio. 2023 （SCI, 已接收, 共同一作）

[20]  Rubing Liang, Binbin Qin, Qiang Xia*, Bayesian Inference for Mixed Gaussian GARCH-type Model by Hamiltonian Monte Carlo Algorithm, Computational Economics. 2022 （SSCI&SCI, 已接收, 通讯作者）

[19]  Xiaobing Zheng#, Qiang Xia*, Rubing Liang, Bayesian Inference for Order Determination of Double Threshold Variables Autoregressive Models, Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics. 2022 （SSCI, 已接收, 通讯作者）

[18] Jinshan Liu, Jiazhu Pan, Qiang Xia*, Li Xiao, On determination of the number of factors in an approximate factor model,  Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics. 2022 (SSCI, 已接收,通讯作者)

[17] Qiang Xia, Heung Wong,  Shirun Shen, Kejun He*, Factor analysis for high dimensional time series: consistent estimation and efficient computation, Statistics Analysis and Data Mining. 2022, 15(2): 247 -263  (SCI)

[16] Xiaobing Zheng#, Kun Liang, Qiang Xia*, Dabing Zhang, Best Subset Selection for Double-Threshold-Variable Autoregressive Moving-Average Models: The Bayesian Approach.  Computational  Economics, 2022, 59:1175-1201 (SSCI&SCI，通讯作者)

[15] Jinshan Liu, Jiazhu Pan, Qiang Xia*, Ying Xiao, Subset Selection of Double-Threshold Moving Average Models Through the Application of the Bayesian Method, Statistics and Its Interface. 2022, 15: 51-61（SCI，通讯作者）

[14] Jinshan Liu, Qiang Xia*. Some finite sample results for a system of seemingly unrelated regression equations, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2022, 11(51):3629-3644 (SCI，通讯作者)

[13] Qiang Xia*, Zhiqiang Zhang, Wai Keung Li. A Portmanteau Test for Smooth Transition Autoregressive Models,  Journal of Time Series Analysis, 2020, 41: 722–730 .  (SCI)

[12] Qiang Xia, Rubing Liang*, Jianhong Wu, Heung Wong.  Determining the number of factors for high-dimensional time series,  Statistics and Its Interface, 2018, 11: 307-316. (SCI)

[11]  Shuxia Ni#, Qiang Xia*, Jinshan Liu. Bayesian Subset Selection for Two-Threshold Variable Autoregressive Models, Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 2018, 22, 4:1-16. (SSCI，通讯作者)

[10] Qiang Xia*, Kejun He, Cunzhen Niu. A Model adaptive test for parametric single index time series model, Journal of Time Series Analysis, 2017, 38(6):981-999. (SCI)

[9] Qiang Xia, Rubing Liang*, Jianhong Wu, Transformed Contribution Ratio Test for the Number of Factors in Static Approximate Factor Models, Computational Statistics and Data Analysis, 2017, 112:235-241. (SCI)

[8] Rubing Liang, Qiang Xia*, Jiazhu Pan, Jinshan Liu, Testing a Linear ARMA Model against Threshold-ARMA Models: a Bayesian Approach, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2017, 46: 1302-1317. (SCI，通讯作者) 

[7]  Qiang Xia, Heung Wong*, Jinshan Liu,Rubing Liang, Bayesian Analysis of Power-Transformed and Threshold GARCH Models: A Griddy-Gibbs Sampler Approach, Computational Economics, 2017, 50(3): 353–372. (SSCI&SCI)

[6] Qiang Xia, Wangli Xu, Lixing Zhu*, Consistently determining the number of factors in multivariate volatility modelling, Statistica Sinica, 2015, 25: 1025-1044. (SCI)

[5]  Rubing Liang, Cuizhen Niu, Qiang Xia*, Zhiqiang Zhang, Nonlinearity Testing and Modeling for Threshold Moving Average Models, Journal of Applied Statistics, 2015, 42: 2614-2630. (SCI，通讯作者)

[4] Qiang Xia, Rubing Liang, Jinshan Liu*, A Bayesian Analysis of Autoregressive Models with Exogenous Variables and Power-Transformed and Threshold GARCH Errors, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2015, 44: 1967-1980. (SCI)

[3] Qiang Xia, Jinshan Liu*, Jiazhu Pan, Rubing Liang, Bayesian Analysis of Two-Regime Threshold Autoregressive Moving Average Model with Exogenous Inputs, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2012, 41: 1089-1104. (SCI)

[2] Qiang Xia, Jiazhu Pan, Zhiqiang Zhang, Jinshan Liu*, A Bayesian Nonlinearity Test for Threshold Moving Average Models, Journal of Time Series Analysis, 2010, 31: 329-336. (SCI)

[1]  夏强，梁茹冰，李高荣*，参数单指标分位数自回归模型的诊断检验，中国科学--数学，2019 ， 49 (6): 879 -898.

[2]  刘金山，夏强，基于MCMC算法的贝叶斯统计方法，科学出版社，420000，2016.

[1]  Qiang Xia, Heung Wong, Identification of Threshold Autoregressive Moving Average Models, Springer-Verlag New York, 8500, 2016.

[1] 夏强，刘金山，概率论与数理统计，人民邮电出版社，380000，2018.

7. 国家自然科学基金面上项目，近似因子模型的高维稀疏截距向量检验问题的若干研究（12171161），2022.1-2025.12，在研；

6. 国家自然科学基金重大研究计划培育项目，高维时间序列因子自回归模型的统计推断及应用研究（91746102），2018.1-2020.12，已结题；

5. 教育部人文社科基金规划项目，高维时间序列静态的近似因子模型的因子个数估计理论及 应用研究（17YJA910002），2017.7-2020.7，已结题；

4. 广东省自然科学基金面上项目，高维数据中因子模型的统计推断及应用 （2016A030313414），2016/6-2019/6，已结题；

3. 全国统计科学研究重点项目，高维时间序列因子模型的统计推断方法的改进及应用研究（2015LZ48），2015/12-2017/11，已结题；

2. 国家社会科学基金青年项目，两类门限型计量经济学模型的贝叶斯检验及应用研究（2CTJ0191），2012/09-2015/08，已结题；

1. 教育部人文社科基金青年项目，PTGARCH模型的贝叶斯检验及其在经济金融波动问题中的应用（11YJCZH195），2011.8-2014.8，已结题；