2024社交网络大数据智能论坛&Scholat实验室2023年会暨学者网十五周年发展战略研讨会
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2024-01-20 15:42:42(已编辑)
   收录于合集: # 学者网公告
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在2024年1月19日这样一个天朗气清的日子里,学者网团队在计算机学院231室召开了2024社交网络大数据智能论坛&Scholat实验室2023年会暨学者网十五周年发展战略研讨会,在总结2023工作的同时与各位老师和博士们进行学术交流与讨论。

非常荣幸,在会议当天,邀请到了实验室的老师和博士做学术分享,他们分别是傅城州老师、陈国华老师、吴正洋老师、钟昊老师、林荣华老师、袁成哲老师和常超博士。

会议是由李建国老师主持的引导报告。在报告开始之前,汤老师为此次会议做了开场致辞,感受到学者网在汤老师的带领下,在一批又一批的师兄师姐的努力下茁壮成长,也不断吸收着新鲜血液,日益壮大,也让大家感动于在这十几年间学者网实现的多个从无到有,从零到一的成就。

引导报告第一项,傅城州老师做出了以“学者网:服务科研教学十五载”的分享,带领大家回顾了学者网历经风雨的十五年,使大家更加了解了学者网的发展历程。傅城州老师的详细讲解令同学们感受到老师对学者网深厚的情感并且深受感染。

报告第二项,是陈国华老师为大家分享“大模型‘幻觉’问题讨论”这一专题。陈国华老师把复杂的技术原理以通俗易懂的方式呈现给在场的听众,让同学们对这一前沿技术有了更深刻的理解。此外,他强调了如何将这一技术应用到学者网的各领域中,以提升用户体验和加强学者网的功能。

在第三项报告中,吴正洋老师带大家深入探讨了一项备受关注的主题:“面向智能教育的认知诊断相关研究”。 吴正洋老师还提出研究始终应该始于实际需求,这一原则可以在学者网这个平台上得到了最好的体现。

报告第四项,由钟昊老师为大家倾情介绍“NP-难问题的近似算法设计方法与实例”这一在数学界和计算机界来说都至关重要的话题,令大家受益匪浅。

报告第五项,由林荣华老师为大家倾情分享“Scholat生态下的数据要素”这一与学者网紧密相关的话题,令大家受益匪浅。

报告第六项,由袁成哲老师以“Scholat+应用生态发展”为主题对Scholat+应用的生态发展进行了介绍,令大家更加了解Scholat+的相关应用。

引导报告最后一项,由常超博士为大家分享“基于知识图谱的可解释推荐方法的研究”,使大家更加的了解了可解释推荐方法的相关知识,为大家日后的学术论文研究起到一定作用,使大家受益匪浅。

最后,汤庸教授为2023年毕业的林荣华和常超博士颁发了荣誉证书,以表彰和感谢两位博士为实验室建设和学者网发展做出的突出贡献。

在这次2024社交网络大数据智能论坛&Scholat实验室2023年会暨学者网十五周年发展战略研讨会上,汇聚了一群积极向上的学者,老师和学生,共同回顾了学者网历经风雨的十五年并探讨了学术社交网络的未来发展战略,分享了宝贵的学术经验。这次会议不仅拉近了各代成员之间的距离,也促进了大家对学术的更深刻理解。感谢所有出席的老师和博士,他们的分享使大家受益匪浅,不仅拓宽了大家的学术视野,还激励着大家在学术道路上不断前行。各位老师和博士的分享都让大家深刻明白学术世界的广度和深度。

展望未来,学者网大家庭的每一份子都将继续努力,积极参与学术研究,不断丰富自己的学术经验,为学者网的发展贡献更多力量,共同创造更多从无到有的成就。期待未来的相聚,共同见证学者网的繁荣和辉煌。

附:

会议流程表

(编辑:于露,陈映欣)

标签: 大模型 数据要素 知识图谱 SCHOLAT+生态

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