HCIN期刊专刊征稿:深度学习在情感计算中的应用
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2023-12-13 11:23:39(已编辑)
   收录于合集: # 学术会议
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HCIN期刊专刊征稿:深度学习在情感计算中的应用

近日,期刊Human-Centric Intelligent Systems(HCIN)的主题专刊:“Applications of Deep Learning in Affective Computing”开放征稿中。投稿截止日期为2024年4月30日。收到投稿后,Guest Editors 会立即着手邀请审稿。

点击图片进入专刊主页【点击】

 

征稿范围

人类的情感和情绪在日常生活中发挥着重要作用。这些因素影响着人类决策、学习、沟通和处理各种情境问题的能力。情感分析需要全面理解人类感知和行为的主观性。情感的表达和感知可以通过多种方式进行,如语音、手势、生物信号和面部表情等。情感计算的目标是利用人工智能分析情感相关的多模态数据,实现情感检测、感知、可解释、处理和再现。情感识别的应用非常广泛,包括人机交互系统(装备摄像头、文本、麦克风和传感器等)、临床诊断、医疗保健、智能交通、神经营销、在线学习和康复等方面。深度学习模型通过自动识别数据中的复杂模式,在情感计算中发挥着重要作用。然而,现有方法面临着处理多模态数据、情感模糊、主观性、数据不平衡、稀缺和注释等挑战。

本专刊主要面向对交叉领域感兴趣的读者,旨在推动人们对情感、人机交互和深度学习创建富有同理心和情感智能技术方面的理解。攻克上述挑战对提升相关技术的有效性和实用性具有重要意义。

 

征稿主题包括但不限于深度学习在以下领域的应用:

  • 单模态数据的情感分析/识别(如图像、音频、视频、文本等)
  • 多模态数据融合的情感分析/识别
  • 生理信号的情感分析(如:EEG, ECG, EMG, ST, GSR等)
  • 深度学习的情感/情绪表示模型
  • 深度学习的社交网络情绪感知预测
  • 深度学习的性格分析
  • 深度学习的在线学习情感识别和教育管理
  • 群体情感聚类,性格推理和情感区域检测
  • 情感计算的知识管理
  • 情感的人机交互(智能体、计算机、机器人)
  • 基于深度学习的神经营销情感计算模型
  • 基准数据集和性能评估
  • 深度学习的情感计算综述
  • 情感计算在医疗保健、娱乐、金融、客服、自动驾驶、教育等领域的应用

 

重要时间:

开放日期: 2023年11月1日

截止日期: 2024年4月30日

 

客座编辑介绍:【点击查看】

M.Murugappan, 博士/教授

科威特科技学院,电子与通信工程系,智能信号处理实验室

邮箱: m.murugappan@kcst.edu.kw

主页: https://sites.google.com/site/smrmurugappan/home?authuser=0

Diego Oliva,博士/副教授

墨西哥瓜达拉哈拉大学,计算机科学系

邮箱:diego.oliva@academicos.udg.mx

主页:https://diegoliva.com/

B.Vinoth Kumar, 博士/教授

印度哥印拜陀PSG技术学院,信息技术系

邮箱: bvk.it@psgtech.ac.in

主页: https://psgtech.edu/profile.php?OTMwODExMTQxOTQw

 

专刊详情/投稿通道 (Submit your manuscript):【点击查看】

(注:EM系统提交稿件,“Additional Information”中,请选择专刊“Applications of Deep Learning in Affective Computing”)。所有手稿必须是英文。具体征稿详情可及时关注期刊主页查看。

 

联系方式:

HCIN期刊编辑部

Email:hcin@editorialoffice.cn

Tel: 86+ 173 2018 2488(微信同号)

标签: 深度学习

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