HCIN期刊专刊征稿:深度学习在情感计算中的应用
近日,期刊Human-Centric Intelligent Systems(HCIN)的主题专刊:“Applications of Deep Learning in Affective Computing”开放征稿中。投稿截止日期为2024年4月30日。收到投稿后,Guest Editors 会立即着手邀请审稿。
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征稿范围
人类的情感和情绪在日常生活中发挥着重要作用。这些因素影响着人类决策、学习、沟通和处理各种情境问题的能力。情感分析需要全面理解人类感知和行为的主观性。情感的表达和感知可以通过多种方式进行,如语音、手势、生物信号和面部表情等。情感计算的目标是利用人工智能分析情感相关的多模态数据,实现情感检测、感知、可解释、处理和再现。情感识别的应用非常广泛,包括人机交互系统(装备摄像头、文本、麦克风和传感器等)、临床诊断、医疗保健、智能交通、神经营销、在线学习和康复等方面。深度学习模型通过自动识别数据中的复杂模式,在情感计算中发挥着重要作用。然而,现有方法面临着处理多模态数据、情感模糊、主观性、数据不平衡、稀缺和注释等挑战。
本专刊主要面向对交叉领域感兴趣的读者,旨在推动人们对情感、人机交互和深度学习创建富有同理心和情感智能技术方面的理解。攻克上述挑战对提升相关技术的有效性和实用性具有重要意义。
征稿主题包括但不限于深度学习在以下领域的应用:
重要时间:
开放日期: 2023年11月1日
截止日期: 2024年4月30日
客座编辑介绍:【点击查看】
M.Murugappan, 博士/教授
科威特科技学院,电子与通信工程系,智能信号处理实验室
主页: https://sites.google.com/site/smrmurugappan/home?authuser=0
Diego Oliva,博士/副教授
墨西哥瓜达拉哈拉大学,计算机科学系
邮箱:diego.oliva@academicos.udg.mx
B.Vinoth Kumar, 博士/教授
印度哥印拜陀PSG技术学院,信息技术系
邮箱: bvk.it@psgtech.ac.in
主页: https://psgtech.edu/profile.php?OTMwODExMTQxOTQw
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(注:EM系统提交稿件,“Additional Information”中,请选择专刊“Applications of Deep Learning in Affective Computing”)。所有手稿必须是英文。具体征稿详情可及时关注期刊主页查看。
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HCIN期刊编辑部
Email:hcin@editorialoffice.cn
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