在线学术研讨会 | 因果学习专题—学术成果分享

由Human-Centric Intelligent Systems (HCIN) 期刊编辑部主办的在线学术研讨会第三期：因果学习专题——学术成果分享，诚挚邀请各位专家学者参会，参与讨论！

在线研讨会主题：因果学习专题——学术成果分享

研讨会时间：2023年11月21日，19:00 - 20:30（北京时间）

研讨会议程

嘉宾介绍：

主讲嘉宾

况琨副教授，浙江大学

报告题目：复杂环境下因果推断

个人简介：

况琨，浙江大学计算机学院副教授，博士生导师，人工智能系副主任。主要研究方向包括因果推理、数据挖掘、因果可信机器学习。在数据挖掘和机器学习领域已发表近70余篇顶级会议和期刊文章，包括TKDE, TPAMI, ICML, NeurIPS, KDD, ICDE, WWW, MM, DMKD, Engineering等。曾获2022年ACM SIGAI China 新星奖（Rising Star Award），2021年度中国科协青年人才托举工程项目支持，2022年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步一等奖，2021年度中国电子学会科技进步一等奖，2020年度中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖。

蔡瑞初教授 广东工业大学

报告题目：因果发现与因果性学习

个人简介：

蔡瑞初，教授、博士生导师、数据挖掘与信息检索实验室主任、国家优秀青年基金获得者。蔡教授专注于因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、省杰出青年基金、省特支计划等项目；在因果关系发现、因果性学习方面开展了系列有益探索，在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等领域重要会议和TNNLS、TKDE等国际著名期刊发表论文100余篇；协助华为、网易、腾讯、滴滴、唯品会、南方电网、南方通讯建设等企业解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题，取得了良好的经济和社会价值；获得省科学技术一等奖（第三完成人）、国家发明专利奖优秀奖（第三完成人）等奖项；指导学生获得NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名、亚太因果推理大会推理大赛第一名、“互联网+”全国决赛金奖等奖项；先后担任NeurIPS、ICML等会议Area Chair等。

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关于期刊

Human-Centric Intelligent Systems（eISSN：2667-1336）是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。为了鼓励科研成果的传播，本刊暂不收取文章处理费。

期刊主编：西南交通大学李天瑞教授与澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授

顾问委员：东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa与伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授。