【IEEE独立出版|众多高校联合主办】2025年计算智能与机器人国际学术会议(CIR 2025)
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2025-04-03 09:59:42
   收录于合集: # 学术会议
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2025年计算智能与机器人国际学术会议(CIR 2025)由广东第二师范学院、华南理工大学、陕西理工大学与海南大学联合主办,IEEE CIS广州分会技术支持,会议定于2025年9月12日至14日在风景秀丽的中国广州盛大召开。

本次会议是一场汇聚全球顶尖学者与行业专家的盛会聚焦于计算智能与机器人两大前沿领域,旨在探讨最新研究成果、促进技术交流、加强国际合作,并推动相关领域的创新与发展。会议期间,与会者将围绕计算智能的核心算法、应用案例以及机器人技术的新进展,包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、服务机器人、工业自动化等议题展开深入讨论。通过主题演讲、专题论坛、海报展览与论文发表等多种形式,CIR 2025为参与者提供了一个展示研究成果、拓宽学术视野、建立合作网络的国际化平台。选址广州,不仅因为其作为中国南部的经济与科技创新中心所拥有的强大实力,还因其开放包容的城市氛围与丰富的文化底蕴,为促进全球计算智能与机器人领域的跨学科合作提供了理想的环境。本次会议的召开,对于加速技术创新、解决实际问题、引领未来科技趋势具有重要意义,同时也将为广州乃至中国的科技创新生态增添新的活力。在此,我们诚邀全球的研究人员、工程师、学者以及行业领袖共襄盛举,共同推动计算智能与机器人技术迈向新高度,开启智能科技的新篇章。

 

重要信息

大会官网:www.ic-cir.com【投稿/参会】

时间地点:2025年9月12日-14日 | 中国-广州

截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)

早鸟截稿时间:2025年7月29日

收录类型:EI核心、Scopus、IEEE Xplore

主办单位:广东第二师范学院 、华南理工大学 

承办单位:广东第二师范学院计算机学院 、广东第二师范学院物理与信息工程学院 

协办单位:陕西理工大学 、海南大学 

技术支持:IEEE CIS 广州分会 

 

出版信息(CIR 2025已上线IEEE会议列表! )

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CIR 2025所有投稿文件都将进行严格的审稿审查,审核结果和修改评论意见都将在审稿过程结束后返回给作者。 会议录用的文章将由IEEE(ISBN: 979-8-3315-2382-4)出版,见刊后由期刊社提交至 IEEE Xplore、EI Compendex和Scopus检索,目前该会议检索十分稳定。

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投稿须知

1. 大会官方语言为英语,论文必须是英文稿件。如需中→英翻译,将稿件投至【艾思编译】进行翻译;   

2. 发表论文的作者需提交全文,论文不得少于4页。

3. 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。

4. 论文须得按照会议模板进行排版。论文模板下载(点击跳转) 

 

征稿主题

机器学习 计算机视觉 强化学习
深度强化学习

无监督学习

迁移学习

元学习

生成对抗网络 (GAN)

 

视觉对象跟踪

3D 视觉重建

场景理解

视觉导航和定位

人机交互中的视觉识别

 

机器人自主导航

多智能体协作强化学习

离线强化学习

在稀疏奖励环境中学习

基于模型的强化学习

在线学习和模型更新

人机互动与协作 数据科学与材料科学 智能信息处理

机器人情感识别

语言和非语言互动

协作机器人的任务分配

交互界面设计

社交适应性强的机器人

机器人的性能分析和优化

传感器数据处理和融合

机器人的电子器件

数据驱动的故障检测和诊断

深度学习在数据挖掘中的应用

... ...

 

机器人的智能信号处理

新一代智能信息技术

智能信息处理技术

智能通信与计算

... ...

 

其他相关主题亦可,更多相关主题,请查阅call_for_paper

 

参会方式 

主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核。   

口头报告:论文一经录用即可注册参会发表口头报告,时间为15分钟,含问答环节。无投稿亦可报名申请。

海报展示:论文一经录用即可注册参会进行海报展示,海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

听众参会:无需提交稿件,直接注册听众参会即可

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期刊名称:Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)

期刊简介:Human-Centric Intelligent Systems(HCIN,eISSN:2667-1336)是一本国际化的,经过严格同行评审的开放存取期刊,致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果,并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。论文发表在施普林格 • 自然(Springer Nature)

征稿范围:以人为本的 AI;以人为本的数据和管理;信息传播和建模;扩散源识别和网络分析;社会影响力分析;社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测;用户建模、个性化和推荐;负责任的 AI、公平性和可解释性。

期刊主编:李天瑞教授(西南交通大学计算机与人工智能学院);徐贯东教授((澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院))

顾问委员:Masaru Kitsuregawa教授(东京大学,日本国家信息研究所所长);Philip S. Yu教授(伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院)

>>>为鼓励科研成果的传播,本期刊暂时不收取文章版面费用

标签: 计算智能 机器人 机器学习 深度学习 自然语言处理

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