HCIN最新一期文章（Volume 4, Issue 4）已在官网全部上线，本期共包含8篇新文章

（https://link.springer.com/journal/44230/volumes-and-issues/4-4）。全部论文均为开放获取，欢迎大家免费阅读、引用和分享。

01. Enhancing Agricultural Productivity: A Machine Learning Approach to Crop Recommendations

作者：Farida Siddiqi Prity, MD. Mehadi Hasan, Shakhawat Hossain Saif, Md. Maruf Hossain, Sazzad Hossain Bhuiyan, Md. Ariful Islam & Md Tousif Hasan Lavlu

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00081-3

一句话概括：基于气候条件、土壤特性、农作物产量和农民偏好的历史数据，构建融合多种机器学习方法的作物推荐系统，助力提升农业生产效率。

02. Improving Access Trust in Healthcare Through Multimodal Deep Learning for Affective Computing

作者：I. SakthideviG. Fathima

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00080-4

一句话概括：多模态情感计算模型 Belief-Emo-Fusion ，赋予医疗保健系统共情能力和情感感知功能，提升医患信任。

03. PharmaLLM: A Medicine Prescriber Chatbot Exploiting Open-Source Large Language Models

作者：Ayesha AzamZubaira NazMuhammad Usman Ghani Khan

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00085-z

一句话概括：针对医疗场景微调的大模型PharmaLLM，支持多模态输入输出以提升易用性。

04. RvXmBlendNet: A Multi-architecture Hybrid Model for Improved Skin Cancer Detection

作者：Farida Siddiqi Prity, Ahmed Jabid Hasan, Md Mehedi Hassan Anik, Rakib Hossain, Md. Maruf Hossain, Sazzad Hossain Bhuiyan, Md. Ariful Islam & Md Tousif Hasan Lavlu 

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00083-1

一句话概括：结合ResNet50、VGG19、Xception和MobileNet的多架构混合深度学习模型- RvXmBlendNet， 助力皮肤癌精准检测。

05. A Qualitative Approach to Universal Numerical Integrators (UNIs) with Computational Application

作者：Paulo M. TasinaffoLuiz A. V. DiasAdilson M. da Cunha

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00087-x

一句话概括：综述通用数值积分器（UNIs）的类型和应用，并通过计算实验验证了其在建模非线性动态系统中的有效性。

06. An End-to-End Brain Computer Interface System for Mental Workload Estimation through Hybrid Deep Learning Model

作者：Vipul Sharma & Mitul Kumar Ahirwal

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00086-y

一句话概括：基于1D卷积神经网络和双向长短期记忆网络的端到端脑机接口系统，基于脑电图信号实现脑力负荷的精准评估。

07. A Novel Approach for Model Interpretability and Domain Aware Fine-Tuning in AdaBoost

作者：Raj Joseph KiranJ. SanilS. Asharaf

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00082-2

一句话概括：基于删除诊断和库克距离优化的可解释AdaBoost模型，融合领域知识微调实现样本层可解释。

08. Empathetic Deep Learning: Transferring Adult Speech Emotion Models to Children With Gender-Specific Adaptations Using Neural Embeddings

作者：Elina Lesyk, Tomás Arias-Vergara, Elmar Nöth, Andreas Maier, Juan Rafael Orozco-Arroyave & Paula Andrea Perez-Toro

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00088-w

一句话概括：基于迁移学习将成人语音的情感识别模型应用于儿童语音情感识别，并考虑性别差异对情感识别的影响。

关于期刊

Human-Centric Intelligent Systems（eISSN：2667-1336）是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。为了鼓励科研成果的传播，本刊暂不收取文章处理费。

期刊主编：西南交通大学李天瑞教授与澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授

顾问委员：东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa与伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授

本刊征稿主题包括但不限于：

• 以人为中心的AI
• 社群检测
• 社会影响分析
• 用户建模、个性化和推荐
• 行为建模
• 分类、排序、总结和推荐
• 人工智能伦理：可解释性、公平、责任