Call for Paper: 热门话题征稿，截止2025年6月

专刊标题：

Statistical Analysis of Bias in Geospatial Data and Its Consequences

客编信息：

Prof. Dr. Talib Hussain, Shanghai Jiao Tong University, China

Prof. Dr. Wajid Ali, Karakorum International University, Pakistan

Prof. Dr. Shahid Hussain, Xinjiang University, China

征稿简介：

本专刊开设于知名期刊Geoscience Data Journal (ISSN: 2049-6060; IF: 3.3)，现已被SCIE, Scopus等重要数据库检索，该期刊重点关注地球科学学科领域的最新进展，包括但不限于：天气与气候，海洋学，大气与海洋化学，冰冻圈，生物圈，地表与地质学，水文学，地球化学，地球物理学，行星与空间科学。

本专刊聚焦地理空间数据分析全流程中的系统性偏差问题，旨在通过方法创新与跨学科视角来揭示数据采集、空间建模到结果解读各环节的偏差生成机制及其对科学结论的潜在扭曲效应。 诚邀地理信息科学、空间统计学、数据理论及相关应用领域学者提交稿件。

重要日期：

征稿主题：

在线参与式地图绘制中的反应偏差和抽样效应分析

评估人口特征是否影响自愿提供的地理信息特征中的地理误差量

在方差分析中打破独立假设的后果

在分析物种分布数据时考虑空间自相关性的技术

减少气候模型输出的统计和动态方法对水文学的影响

一种基于公民数据的自然现象地理变异预测映射技术

数据驱动的滑坡易发性建模中的相关性并不意味着地貌成因优势，调查滑坡数据收集的后果

空间依赖性线性回归模型测试的特点

可修改的地表单元问题及其对景观生态学的影响

对适用于野火情景的各种统计降尺度技术的分析

在森林砍伐分析中，空间自相关降低了模型的精确度和预测能力

使用空间滤波来减少采样偏差可以提高生态专业化模型的性能。

期刊分析：

CAR指数

CAR指数用于衡量期刊的学术诚信风险，其中，指数值小于5%表示风险较低，5%-10%区间则表示风险中等，而超过10%则意味着风险较高。Geoscience Data Journal近三年的CAR指数则一直维持在0%，风险低，可投稿。

中科院预警情况

在过去的五年中，Geoscience Data Journal始终未出现在中国科学院发布的《国际期刊预警名单（试行）》上，由此可见，该期刊没有中国科学院的预警记录。

影响因子发展趋势

在JCR的影响因子变化趋势图中可以了解到，从2019年至今，Geoscience Data Journal的影响因子整体呈上升趋势，期刊状态良好。

期刊年发文趋势

通过在WoS数据库可以了解到Geoscience Data Journal国人发文占比22%，表明本期刊非常欢迎国人研究。

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