Call for Paper (IF 2.7, JCR Q2) ： 征稿截止：2025年4月

专刊标题：

Recent Advances and Applications in Image Colorization with Deep Learning

客编信息：

1、Prof. Dr. Xin Jin, Yunnan University, Kunming, China

2、Prof. Dr. Qian Jiang, Yunnan University, Kunming, China

3、Prof. Dr. Shin-Jye Lee, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan

4、Prof. Dr. Michal Wozniak, Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland

5、Prof. Dr. Tai Yonghang, Yunnan Normal University, Kunming, China 

征稿简介：

本专刊开设于开源期刊Array (ISSN: 2590-0056; IF: 2.7，ESCI、Scopus indexed），该期刊由Elsevier出版发行，重点计算机科学领域的广泛主题。其中，期刊对于计算机视觉与图形学最为关注，该引文主题占比近1/3。

本专刊旨在探讨图像着色领域的内容，特别是红外图像着色技术的研究与发展。图像着色是将灰度图像转换为具有自然感知和视觉质量的彩色图像的过程。红外图像着色作为计算机视觉领域的经典问题，因其获取方式特殊，缺乏色彩信息，通过着色处理可以增强观察者对图像内容的理解与分析。该技术在自然图像和红外图像领域取得了重要进展，尤其是基于深度学习的最新图像着色算法，对于医学诊断、遥感监测、艺术创作、夜间视觉等特殊应用领域具有重大意义。

特刊截稿日期：2025年4月

征稿主题：

基于深度学习的图像色彩化

基于颜色传递的图像色彩化

基于涂鸦的图像色彩化

基于多模态图像融合的图像色彩化

遥感影像的光谱恢复或彩色化

自然图像色彩化

生物医学工程中的图像着色

图像着色技术的实时应用

图像增强

低画质图像处理

期刊分析：

中科院预警情况

Array期刊近五年均未进入中国科学院《国际期刊预警名单（试行）》名单，这说明期刊无中科院预警记录。

影响因子发展趋势

Array期刊在2022年首次荣获2.7的影响因子，这一成就标志着该期刊正朝着被SCI收录的方向稳步迈进，展现了其在学术界的影响力和认可度的显著提升。

期刊年发文趋势

WoS数据库的检索结果显示，Array期刊的年发文量保持了一定的稳定性，平均每年发文量约为50篇。中国作者在其中的贡献比例适中，约占15%，这表明该期刊正处于稳健发展的阶段，并且对中国学者的优秀研究成果持开放和欢迎态度。

想获得更多期刊信息，请点击【SCI期刊】

如果您需要专业投稿支持服务，请联系我们