嘉 宾 介 绍

引导报告嘉宾：

梅仲豪  中山大学理学博士，博士生导师，教育部学位与研究生教育发展中心专家、全国人工智能职业教育产教融合共同体秘书长，原国家计算机网络与信息安全管理办公室专家组成员、中国信息安全测评中心专家组成员、中国高校创新创业教育联盟理事、广东省教育厅管理教职委委员、广东省人力资源和社会保障厅督学、广东省科技厅专家组成员。2010年获广东省科学技术二等奖；2011年参与研制的产品“光载无线交换机”获得广东省高新技术新产品证书及科技成果鉴定证书（鉴定产品处于国际领先水平，填补了国内外WiFi无线通讯及光纤无线电技术领域的空白）；2013年入选第三批广州市创新创业领军人才。2014年获得“第三届金博奖”创业突出贡献奖；2015年获广州市科学技术进步奖三等奖；2016年获湖南省科技进步二等奖；2022年获江西省科技进步三等奖。

报告题目：基于多模态大语言模型智能体与虚拟数字人融合的互动教学系统创新与实践

刘  琦  华南理工大学未来技术学院教授，博士生导师，IEEE高级会员，入选广东省、广州市青年拔尖人才，广东省人工智能协会智库专家，曾挂职华工科研院重大项目与高新技术处（副处长）。主要从事多模态计算与情感交互、场景三维重建、AIGC、AI大模型平台及其智慧医疗应用。主持了包括国家自然科学基金、广州市基础研究、企业委托等多项项目。参与起草了国家标准《上下肢运动功能评估与训练设备通用要求》（标准号：20221530-T-314）。公开发表学术论文50余篇，包括IEEE TFS、TCYB、TCSVT、IoT-J、AAAI等；担任IEEE TCE、IoT-J、S-J、ELSEVIER DSP和IET SP等SCI期刊副主编/客座编辑；开源“扁鹊”和“灵心”主动健康大模型，推动多模态大模型平台建设。指导学生获得Chinagraph 2024 “先临精鹰杯”高精度三维重建大赛的二等奖和三等奖。

报告题目：大模型垂直落地挑战及在主动健康方向探索

邱  洋  科创板上市企业品高股份的信创办公室主任，在云计算和大数据领域拥有超过14年的技术理论和实践经验，尤其在云操作系统和数据湖领域，是多个985和211高校的校外导师。在国家信息技术应用创新领域有8年的实际经验与落地方法体系，也是工信部信创讲堂特约讲师。邱洋先生还主导将相关产品，推广到全国超过500家大型客户和数个行业中。并直接参与了包括腾讯、科大讯飞、中车、广州政府、招商银行、某公安、某央企等云计算和信创标杆的客户的顾问与实施工作，拥有丰富的大型企业场景化，信创化云规划和实施经验。目前主导公司硬软融合的创新AI产品的研发和市场化工作。

报告题目：硬软融合，中国AI发展的新机遇

陈颖聪  香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授、博士生导师，荣获国家人才计划青年项目（海外）资助。他毕业于香港中文大学，并曾在麻省理工学院担任博士后研究员。多年来，一直致力于计算机视觉领域的研究，特别是视觉生成模型方面，已在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术会议及期刊上发表论文八十余篇。其研究聚焦于视觉感知与生成的基础与应用，涵盖三维重建、图像生成、人脸编辑等多个领域。多次以第一作者或通信作者身份在顶级会议中发表口头报告，研究成果入选ESI高被引论文，并获得ICCV 2023最佳论文提名，同时还荣获中国图像图形学会自然科学奖一等奖。此外，还担任TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、AAAI、IJCAI等顶级学术会议及期刊的程序委员会成员或审稿人，并在ICLR担任领域主席。陈颖聪的工作成果得到了工业界的广泛认可，获得了思谋科技、华为诺亚方舟实验室、趣丸科技、快手科技等科技公司的资助，并与这些公司建立了深入的合作关系。

报告题目：图像扩散模型中的三维先验挖掘

论坛思辨嘉宾：

苏勤亮  中山大学计算机学院副教授、博士生导师，主要研究兴趣包括机器学习模型和算法研究及应用、生成模型、大模型技术与应用、自然语言处理等。他于2014年从香港大学获得博士学位，之后前往美国杜克大学电子与计算机工程系从事博士后研究工作，2018年1月回国加入中山大学计算机学院至今。作为项目负责人，近年来承担了包括国家自然科学基金青年项目、面上项目、科技委项目、广东省自然科学基金等多项国家及省部级研究项目，以及华为、中移动等企业委托的多项合作项目。在包括中国计算机学会CCF推荐的A/B类会议和中国科学院推荐的重要期刊（如：ICML, NeurIPS, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP，ACM MM, WWW, IEEE TKDE, IEEE TSP等）上发表论文70余篇，曾获CCF A类国际学术会议国际计算语言学大会ACL 2018最佳论文提名、2020年广东省计算机学会优秀论文一等奖。他长期担任机器学习和人工智能领域国际学术会议ACL的领域主席和AAAI的高级程序委员会委员。

温明星  现任中新国际联合研究院智能感知创新研发中心主任，2023年博士毕业于新加坡南洋理工大学，主要从事无人系统智能导航、多模态融合鲁棒感知技术研发和应用，累计发表相关论文30余篇，并4次获得IEEE 国际会议最佳论文和最佳学生论文奖，拥有国内外专利多项，作为项目执行负责人和主要技术模块负责人参与多项国际和国家级项目，累计承担无人系统和多模态智能感知项目经费超3000万人民币。曾两次获得国家级比赛二等奖，海外留学期间作为第一人获得第十四届“春晖杯”留学人员创新创业大赛最高奖项，第七届“互联网+”创新创业大赛金奖（国际赛道），曾担任新加坡中国学联副主席，作为中国优秀留学生代表受到过李克强总理（时任）和新加坡李显龙总理的亲切接见。目前，就职在中新国际研究院，负责智能感知创新研发中心的运营管理工作，针对智慧大交通、智慧城市、智能无人系统等细分市场进行智能感知技术赋能与商业化落地，相关技术和产品多次收到央视、羊城晚报、南方日报等主流媒体的报道。 

王荣秋  高级工程师，广东工业大学兼职硕士研究生导师，拥有 10 多年人工智能、智能装备、信息技术等领域的核心技术研究经验。曾任职上市企业广电运通电子股份有限公司算法部经理，负责人工智能团队建设与管理9年，培养了大量人工智能工程师，主导负责公司全球80多个国家人工智能产品技术研发工作。现任CVTE下属企业广州镭晨智能装备科技有限公司研发总监，主导公司AI算法研究与智能装备产业化，在AOI细分行业国内第一。个人主持完成人工智能领域政府课题项目2项，公开发表技术论文 5 篇，累计获得发明专利 30 多项；曾参与行业国家标准及行业标准制定 3 项，企业标准制定 2 项。

陈健庆  市场运营总监，拥有超过十年的信息技术管理经验，主要专注于AI产品规划、技术研发及解决方案的应用。在宜通世纪股份、广州景心科技、武汉手盟网络科技、广州市敦和信息技术有限公司以及广州利科科技有限公司等多家知名企业担任要职，积累了丰富的技术和管理经验。在人工智能领域有着深入的研究和实践，特别是在AI产品规划和解决方案的研究开发方面取得了显著成就。曾负责多个重要项目的管理工作，包括游戏平台的搭建、产品规划、企业管理以及 AI产品的市场运营等。现任广东松科智能科技有限公司市场运营总监，致力于一站式新一代人工智能教学平台的市场运营工作，推动公司在教育技术领域的创新与发展。专业知识和领导能力在业界得到了广泛认可，为推动人工智能技术的应用和发展做出了积极贡献。

论坛执行主席：

朱  鉴  CCF高级会员，广东工业大学青年百人计划A类引进人才，计算机学院副院长，副教授。本科毕业于中山大学数学系，博士毕业于澳门大学计算机系，主要研究领域包括智能图形学、计算机视觉与机器学习等，具体课题包括数据驱动的流体模拟、图像/视频超分辨率、点云分析与处理、迁移学习等。主持/参与国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年基金项目、科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、广东省自然科学基金、广州开发区/南沙区国际科技合作项目等国家级、省市级科研项目10余项，在IEEE TKDE、IEEE TMI、IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TIM、IEEE TETCI、Science China Information Sciences、NeurIPS、Eurographics、Pacific Graphics、《计算机学报》等国内外知名期刊/会议上发表学术论文40余篇。曾获得CASA2018 Best Paper Award、中国计算机图形学大会(Chinagraph)最佳论文（连续两届）、澳门自然科学奖三等奖等荣誉。

陈炳丰  博士，硕士生导师，正高级工程师，广东工业大学计算机学院实验中心主任，中国计算机学会YOCSEF广州AC委员，广东省计算机学会软件工程专业委员会副秘书长、大数据专业委员会委员。从事自然语言处理、实验室建设与改革等领域的研究与工作，主持国家自然科学基金、中国高等教育学会实验室研究专项、广东省高校优秀青年创新人才培育项目、广东省重点实验室开放基金、企业合作及学校信息化工程与实验室建设项目等20多项，参与国家自然科学基金联合基金、科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、广东省重大应用专项等重大重点项目多项。发表CCF A类等各层次论文10多篇，获得美国发明专利2项、中国发明专利20多项、软件著作权7项。获得中国计算机实践教育学术年会优秀论文奖、广州大学城校际实验技能邀请赛优秀指导奖、广东工业大学优秀共产党员、优秀教育工作者、信息化先进个人等奖项。指导大学生创新创业项目、数字校园项目等10多项，指导学生获得“互联网+”省赛银奖、泛珠三角大学生计算机作品赛总决赛一等奖等奖项。

参会人员：CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、媒体人士、IT领域人士、高校师生等。

报名方式：参会嘉宾请于11月23日前扫码加入论坛嘉宾群（见图1）及参会嘉宾报名码（见图2）。

图 1 论坛嘉宾群            图 2 参会嘉宾报名码

报名联系人：陈老师  13580339099