【EI会议征稿】第三届神经形态计算国际会议(ICNC 2024)
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2024-08-22 14:03:17(已编辑)
   收录于合集: # 学术会议
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第三届神经形态计算国际会议 (ICNC 2024) 将于2024年12月13-15日,在中国重庆盛大启幕。本次会议由华中科技大学、西南大学合作举办,旨在汇聚全球神经科学、计算机工程、人工智能领域的顶尖学者、研究人员与行业领袖,共同探索神经形态计算的最新进展与未来趋势。

 

大会官网:www.ic-nc.org【参会投稿】

提交检索类型:EI Compendex,Scopus【会议见刊检索快,历史良好!】

主办单位:华中科技大学、西南大学、伊犁师范大学

承办单位:西南大学电子信息工程学院、华中科技大学人工智能与自动化学院

协办单位:重庆交通大学、重庆三峡学院、贵州民族大学、AEIC学术交流中心

大会组委:

大会荣誉主席

Prof. Alon Ascoli, IEEE Senior Member,TU Dresden

陈关荣教授, IEEE Life Fellow,香港城市大学

Prof. Imre J. Rudas, IEEE Fellow,Óbuda University

Prof. Ronald Tetzlaff, IEEE Senior Member,TU Dresden

Prof. Ljiljana Trajkovic, IEEE Life Fellow,Simon Fraser University

大会主席

黄廷文 院士, IEEE Fellow、IAPR Fellow,Texas A&M University Qatar

曾志刚 教授,IEEE Fellow、长江学者,华中科技大学

蒋海军 教授,伊犁师范大学

夏海生 教授,IEEE SMC FES Co-Chair,同济大学

李铁山 教授,IEEE Senior Member,电子科技大学

李传东 教授,IEEE Senior Member,西南大学

李鸿一 教授,IEEE Senior Member,西南大学

程序主席

宋乾坤 教授,重庆交通大学

王小平 教授,IEEE Senior Member, 华中科技大学

温广辉 教授,IEEE Senior Member, 东南大学

李华青 教授,西南大学

何   兴 教授,西南大学

出版主席

肖   林 教授,湖南师范大学

罗   彪 教授,国家优青,中南大学

亓江涛 教授,山东交通学院

张   伟 副教授,西南大学

王慧维 副教授,西南大学

孙建坤 副教授,华中科技大学

组织委员会主席

解宜原 教授,西南大学

梁洪晶 教授,电子科技大学

盛   银 教授,华中科技大学

黄军建 教授,西南大学

王   欣 教授, 西南大学

分论坛主席

周   乐 教授,浙江科技大学

苏晓杰 教授,IEEE Senior Member,重庆大学

罗   辛 教授,西南大学

董   滔 教授,西南大学

王世元 教授,西南大学

来金钢 教授,华中科技大学

宣传主席

冯玉明 教授,重庆三峡学院

车杭骏 副教授,西南大学

肖   强,华中科技大学

陈   玲 副教授,西南大学

Assoc. Prof. Hongfei Li,西南大学

张万里 副教授,重庆师范大学

 

会议征稿主题-包括但不限于:

1. 神经形态硬件与系统设计:包括新型神经形态芯片、忆阻器与类脑计算硬件、低功耗神经网络加速器等。

2. 神经算法与计算模型:探讨神经网络的新算法、深度学习与神经形态计算的融合、脉冲神经网络、自适应与可塑性计算模型等。

3. 认知与感知系统:类脑视觉、听觉及其他感官处理、机器学习在认知任务中的应用、情境理解和行为规划等。

4. 生物启发计算与理论:神经科学基础、大脑功能模拟、神经编码与解码机制、突触可塑性与学习算法等。

5. 应用与案例研究:神经形态计算在自动驾驶、医疗健康、机器人、物联网等领域的应用实例等。

6. 跨学科融合:神经形态计算与其他领域的交叉,如量子计算、光子计算、材料科学在神经形态器件中的应用等。

7. 软件与工具开发:神经形态计算软件框架、模拟与仿真工具、编程语言与编译器优化等。

更详细的论文主题可咨询会议老师查看是否匹配会议

 

参会须知

ICNC 2024参会设有口头演讲/海报展示/听众三种形式,【参会点击】具体说明如下:

  1、口头演讲:申请口头报告,时间为10-15分钟左右

  2、海报展示:制作A1尺寸彩色海报,线上/线下展示

  3、听众参会不投稿仅参会,可与现场嘉宾/学者进行交流互动

  4、汇报PPT和海报,请于会议前一周提交至大会老师

  5、论文录用后可享一名作者免费参会名额

标签: 神经科学 计算机工程 人工智能 神经形态计算

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