近期，实验室与MSRA（上海）合作的论文“Hierarchical Graph Signal Processing for Collaborative Filtering”被国际学术会议The Web Conference 2024录用。该文提出了一个提出了分层图信号处理方法（HiGSP），用于解决现有的方法在识别用户交互模式时容易受到其他具有不同交互行为的用户的影响，进而导致推荐性能不理想的问题。作者为HiGSP设计了两个关键模块——簇内滤波模块和全局感知滤波模块——分别用于识别用户特定的交互模式和用户通用的交互模式，从而更准确地预测用户未来的交互。大量的实验表明，HiGSP在准确性和效率方面都优于其他基于GCN和GSP的方法。

国际万维网会议（International World Wide Web Conference, the ACM Web Conference 2024）是互联网领域的权威国际学术会议（CCF A类推荐国际会议），享有很高的学术声誉。本届The Web Conference的录用率为20.2%。