生成式AI在科研论文写作中的规范使用:基于出版社政策的分析
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2024-08-06 13:59:38
   收录于合集: # 学术大事件
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数字化时代,人工智能(AI)正迅速渗透到我们生活的方方面面。尤其在教育科研领域,用生成式AI写论文早已从理论走向实践,成为学术界讨论的热点

对于用AI写论文,各大出版社虽持有不同的态度和政策,但它们却有着普遍的共识:AI可以作为研究和写作的辅助工具,但决不能真正替代作者。

 

 | COPE

COPE(国际出版伦理委员会,Committee on Publication Ethics)强调:AI作为非法律实体,无法满足“作者”身份的要求,也无法对提交的作品负责,可能存在利益冲突、版权等潜在的问题。

在撰写论文时,如果作者使用AI制作图像或是分析数据,都应在论文对应部分注明具体所使用的工具和方式,作者需对论文内容负全责。

整体来看,COPE对生成式AI的使用持谨慎和负责任的态度,强调透明性、责任性和合规性,以确保学术出版的完整性和信任度。

 

 | 其他出版社 

其他几家大型出版社对于生成式AI写论文的态度及政策,小艾也做了汇总:

不难看出大部分出版社都持中立、严谨的态度,包括Springer、IEEE、IOP、Wiley、MDPI等。它们强调透明使用AI,同时要在文中进行披露,作者本人对自己的论文负全责。
无法否认,AI在提升效率方面起到的积极作用,尤其在科学研究领域,它不仅能快速分析大量数据、搜索筛选文献,在以下方面也能给研究者提供帮助:
① 统计分析与模型构建
② 图像识别与分析
③ 实验设计、结果可视化
④ 辅助写作与编辑
⑤ 研究趋势分析
⑥ 知识图谱构建
.....

但若使用不当或是完全依赖AI,大概率会产生负面效果。

学术圈就有多起因“错误使用AI”而被撤稿的真实案例。比如七月初的这篇撤稿论文,就是因为采用AI作图生成了错误信息

 

 

它的小腿骨骼数量错的离谱,跟三叉戟一样....并且有诸如“chlsinkestead atlvs no ctivktty greuedis”和“Aliainine jerve sreiter”等无意义的标签。

还有此前某篇被撤稿的SCI论文,文中出现了一个奇怪且突兀的短语“Regenerate response”:

这个短语实际上是ChatGPT上一个按钮的标签,点击该按钮ChatGPT就会重新生成一个回答。

因此对于AI,研究者们真正要做的是学会如何规范使用。

针对论文写作中原创性要求不高、重复性强的部分,像数据收集、文献参考、罗列提纲、投稿格式等方面,借助AI未尝不可,反而可能更好地提升知识的产出效率。

但对AI工具生成的内容,是不建议直接用于论文中进行投稿,包括:
1. 不经过严格修订的AI生成文本或代码; 
2. AI生成的合成数据,以替代缺少的数据; 

3. AI生成的不准确的任何类型的内容,包括摘要或补充材料等; 

4. AI生成的图片,图像以及图表。

 

这些内容可能会受到编辑和审稿人的严格调查,一旦导致撤稿或者拒稿,将会对作者造成损失。

最后,需合理引用并保证AI使用的透明度。作者必须在文章中通过声明清楚地承认生成式人工智能工具的使用,声明包括所使用工具的全名以及版本号,使用方式和使用原因。在投稿的文章中,此声明必须披露在方法或致谢部分。此外,应遵循学术伦理,不使用AI进行抄袭、伪造数据等不诚实行为,保持原创性。

总的来说,AI是一个强大的辅助工具,但它不能取代人类的创造力和批判性思维。正确使用AI能提高研究工作的效率和质量,但最终的研究责任仍在于研究者本人。(文章转发自艾思科蓝享只为学术交流,如涉及侵权问题请联系我们,我们将及时修改或删除。

 

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标签: 人工智能 数字图书馆

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