CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Guangzhou

CCF YOCSEF广州

YOCSEF广州技术论坛：

大数据时代，如何实现可信的未知内容预测与生成？

时间：2023年4月15日（星期六）14:00-18:10

地点： 中山大学计算机学院A601会议厅

著名学者LeCun将人工智能总结为：智能=感知+预测+记忆+推理和规划。在他的讲稿中，将机器学习比喻为蛋糕，强化学习是蛋糕上的小樱桃，有监督学习是蛋糕的糖霜，而预测学习是蛋糕的真正本体。从已知数据中挖掘并学习潜在的数据分布规律，从而实现对未来内容的预测与未知内容的自动生成，是体现机器智能理解能力的重要手段之一。目前深度学习的领军人物LeCun、Bengio也均投入了未知内容预测与生成相关研究，这些无不体现着预测生成学习对于人工智能研究的重要意义，也许它将带来人工智能的下一场革命。当前，内容预测与生成学习在自动驾驶、机器人、金融投资和特效制作等智能产业应用中都扮演着至关重要的角色。然而，未知内容的不确定性和多选择性也给内容生成带来了极大的挑战。本次论坛，我们将邀请相关专家和优秀青年教师，讨论预测生成学习在各类智能算法和产业创新中承担角色和未来趋势，如何实现大数据下的可信预测。

引导发言嘉宾：

由林麟    中山大学智能工程学院 副教授

赖兆荣    暨南大学信息科学技术学院 副教授

张天豫    广汽研究院 主任研究员

思辨嘉宾：

金    枝    中山大学智能工程学院 副教授

陈俊颖    华南理工大学软件学院 副教授

朱    鉴     广东工业大学计算机学院 副院长/副教授

论坛执行主席：

胡建芳    YOCSEF广州AC委员、中山大学计算机学院 副教授，

沈    颖     YOCSEF广州委员、中山大学智能工程学院 副教授

主办单位： 中国计算机学会（CCF）

承办单位： YOCSEF广州AC委员会

           中山大学计算机学院

支持单位： 广东恒电信息科技股份有限公司

论坛诚挚邀请CCF与CCF YOCSEF同仁、高校师生及企业人士参加，期待您的光临！

论坛议程

欢迎扫码报名，共讨可信预测与生成之未来！

嘉宾介绍

引导报告嘉宾：

由林麟，中山大学智能工程学院，副教授，中山大学“百人计划”引进人才，广东省青年拔尖人才。长期从事系统与服务（智慧城市物联网、自主式交通系统、城市交通感知）及数据与分析（城市大数据、多源异构数据融合、联邦学习）方面研究。曾就职于美国麻省理工学院智能交通实验室。主持国家级及省部级项目4项，参与新加坡国家研究基金会项目两项。在计算机及智能交通领域高水平期刊与会议上，发表论文50余篇，高引16篇（Google Scholar）。获新加坡设计商会新加坡最佳设计（SG Mark）智慧国家类别一等奖、意大利Cariplo基金会最佳研究奖，授权与受理专利16项（美国专利1项、中国专利15项）。曾担任Mathematics（数学领域JCR Q1）、Journal of Advanced Transportation（JCR Q3）客座编辑。当选亚太人工智能协会会员。

报告题目：群体联邦计算与智慧交通个体行为预测研究

赖兆荣，暨南大学信息科学技术学院数学系副教授、博士生导师，主要从事机器学习、数学规划、数量金融、人工智能及这些学科的交叉领域等科研工作。目前正主持国家自然科学基金面上项目1项，已主持并顺利结题国家自然科学基金青年项目1项。以第一作者身份在JMLR, ACM CSUR, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TIP等国际期刊发表论文若干篇。

报告题目：基于凯利准则及指数增长率的资产配置机器学习方法

张天豫，2018年博士毕业日本兵库县立大学。目前就职于广汽研究院，担任主任研究员。在图像信息特征匹配与压缩、联邦学习等领域有多篇论文发表于Neruips、IJCAI、AAAI等国际会议。曾参与多部IEEE数据安全标准的起草工作。

报告题目：预测学习在智能算法和产业创新中的角色与挑战

思辨嘉宾：

金枝，中山大学“百人计划”副教授，博士生导师，中国图象图形学学会CSIG多媒体专委会委员、交通视频专委会委员，主要从事图像视频处理、计算机视觉、三维重建等方面的研究和应用。2016年博士毕业于英国利物浦大学，博士后分别在深圳大学和德国慕尼黑工业大学进行。荣获德国慕尼黑工业大学高级研究员科研资助。近5年，在图像处理及计算机视觉领域顶级期刊及会议共发表高水平学术论文42篇，其中一作/通信论文28篇，中科院2区以上期刊和CCF-B类以上会议论文19篇。主持国家级科研项目4项，包括国家自然基金中德交流项目、国家自然科学基金面上项目、青年项目和博士后基金。广东省人工智能专家库专家，深圳市科创委专家库专家。2022年荣获广东省第六届高校（本科）青年教师教学大赛总决赛一等奖（全省工科组第2名）。

陈俊颖，香港大学博士，浙江大学学士（优秀毕业生），现任华南理工大学软件学院副教授，担任大数据与智能机器人教育部重点实验室主任助理、智能医学图像处理研究室负责人。致力于深度神经网络、多源多模态特征融合和智慧医疗研究；研究成果以微信小程序形式上线2年，已在广东省、江西省等地多家医院推广应用，入选《2022 CCF技术公益年度案例集》；获得CCF科学技术奖技术发明二等奖，获评ACM杰出演讲者、CCF杰出会员等荣誉称号。

朱鉴，副教授，广东工业大学青年百人计划引进人才，计算机学院副院长。本科毕业于中山大学数学系，博士毕业于澳门大学计算机系，主要研究领域包括智能图形学、计算机视觉与机器学习等，具体课题包括数据驱动的流体模拟、图像/视频超分辨率、点云分析与处理、迁移学习等。主持与参与国家自然科学基金重点项目和面上项目、广东省自然科学基金等国家级、省级科研项目10余项，至今已发表相关学术论文40余篇（含SCI论文20余篇）。曾获得澳门自然科学奖三等奖，以及CASA2018、Chinagraph2012、Chinagraph2010等国内外重要学术会议的最佳论文奖。担任《Computer Graphics Forum》、 《The Visual Computer》、《Computer Animation and Virtual Worlds》、《计算机学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等期刊的审稿人。个人主页：https://yzw.gdut.edu.cn/info/1120/1837.htm

论坛执行主席：

胡建芳，中山大学计算机学院副教授、博士生导师。2016年12月博士毕业于中山大学。他专注于研究解决不同应用场景下的视频分析与理解问题，包括视频行为识别、行为预测和视频分割等。在IEEE TPAMI和CVPR等国际权威刊物上发表多篇相关研究成果。主持国家自然科学基金面上、青年项目和广东省杰出青年等基金，获2020年广东省自然科学奖二等奖和2017年中国图象图形学学会优秀博士论文奖。

沈颖，中山大学副教授。于2015年获得法国巴黎第十大学博士学位。沈颖从事面向通用人工智能的知识计算与推理理论研究，共发表SCI期刊41篇，CCF A类会议论文26篇，CCF B类会议27篇。已授权专利9项、软件著作权20余项。获得多项人工智能国际比赛冠亚季军、计算机最佳论文奖等荣誉。获深圳市人工智能自然科学奖、深圳市优秀科技学术论文奖、浦江国家重点实验室医学转化社会贡献奖。

参会方式：CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾等；

参会地址：广州市广州大学城外环东路132号中山大学计算机学院601会议厅

报名回执：

请于4月14日17:00前发送报名回执至指定邮箱（wangjm57@mail2.sysu.edu.cn），以便报备入校。

报名联系人：王洁铭，手机：13265146285，邮箱：wangjm57@mail2.sysu.edu.cn

本次活动不作交通安排，参会人员需自行前往，请见谅。