CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Guangzhou

CCF YOCSEF广州

AI + CG: 智能图形学的机遇与挑战

时间：2023年12月02（星期六）08:30--12:05

线下会场： 广东工业大学（大学城校区）工大创谷融合中心

论坛编号：CCF-Yo-23-145

人工智能(AI)技术给计算机图形学(CG)注入了强心剂，让它在各个领域蓬勃发展。通过研究者的努力和产业的技术革新，智能图形学成功将计算机图形学与AI技术深度融合，打破了虚实的限制，使其应用范围不再局限于传统的电影、游戏、特效等领域。相反地，在智能制造、数字城市等新兴领域中也发挥着重要作用，引领着三维数字中国的新变革。智能图形学将越来越广泛地应用于工业基础软件、智能无人系统、智能制造、芯片设计、文物保护和医疗健康等多个行业，为满足国家的重大需求提供关键技术支持。本论坛将邀请来自计算机图形学不同从业领域的学者、工程师分享各自的科研与实践经验，探讨当前智能图形学面临的机遇与挑战，共议计算机图形学发展的未来之路。

引导发言嘉宾：

徐雪妙 华南理工大学计算机科学与工程学院

方美娥 广州大学计算机科学与网络工程学院

朱 磊 香港科技大学（广州）

论坛思辨嘉宾：

孟 敏 广东工业大学计算机学院

高博宇 暨南大学网络空间安全学院

张天豫 广汽研究院

论坛执行主席：

朱 鉴 CCF YOCSEF广州AC委员 广东工业大学计算机学院

谢光强 CCF YOCSEF广州副主席 广东工业大学创新创业学院

主办单位： 中国计算机学会（CCF）

承办单位： CCF YOCSEF广州学术委员会、广东工业大学计算机学院、广东工业大学创新创业学院

支持单位： 广东恒电信息科技股份有限公司

论坛诚挚邀请CCF与CCF YOCSEF同仁、高校师生及企业人士参加，期待您的光临！

论坛议程

嘉宾介绍

引导发言嘉宾：

徐雪妙，华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博导、副院长，广州国际校区峻德书院副院长，广东省科技创新青年拔尖人才，广州市珠江科技新星。徐教授博士毕业于香港中文大学，研究方向为人工智能视觉技术、图形图像处理，及其在智能交通、智能制造、智能机器等领域的应用。近年来在国际TOP期刊和会议上发表论文50余篇，单篇SCI最高他引266次，授权发明专利17项；主持国家重点研发项目、省部级项目20项，以第一完成人获得2022年中国图象图形学会科技进步二等奖和2021年广东省科技进步二等奖。

报告题目：基于知识引导的场景智能理解和生成技术

报告摘要：数据与知识的双轮驱动已成为人工智能发展的重要趋势之一。本报告面向国家发展战略需求，如智能交通、智能制造等领域，紧紧围绕智能视觉技术在实际应用中面临的四大挑战：复杂场景、跨域场景、数据缺失和低质量视觉数据，将探索一系列基于先验知识引导的场景智能理解和生成创新技术。

方美娥，广州大学计算机科学与网络工程学院教授，博士生导师、广州学者。2007年毕业于浙江大学，获应用数学专业计算机辅助几何设计与图形学方向博士学位，毕业后至2017年6月在杭州电子科技大学计算机学院图形图像研究所工作，2017年6月百人计划引进广州大学，先后在浙江大学CAD&CG国家重点实验室、上海交通大学计算机应用技术博士后流动站从事博士后研究，多次在香港城市大学及美国印第安纳大学普渡大学印第安纳波利斯联合分校等进行学术访问与合作。现任广州大学元宇宙研究院院长、广东省哲学社会科学重点实验室“广州大学海上丝绸之路重点实验室”副主任，任中国元宇宙技术应用创新平台理事、广东省第二届医学影像转化委员会常委、计算机图形学专委会委员、应用数学学会几何设计专委会委员、国际学术期刊《Metaverse》编委。目前主要研究方向：计算机图形学、AI医学影像分析、人工智能安全。已在国际会议、国际国内重要学术刊物上发表论文80余篇，主持省部级以上科研项目20余项，其中包括国家自然科学基金项目5项。

报告题目：AI + CG + 三维医学影像分析

报告摘要：综述三维医学影像智能分析研究的现状、问题与趋势，重点介绍如何将计算机图形学及临床医学两个领域的理论与方法结合运用到AI医学影像分析中去，最后提出“AI + CG + 三维医学影像分析”相关的若干探讨性问题，进行初步分析并开放讨论。

朱 磊，现担任香港科技大学广州机器人与自主系统学域的助理教授及香港科技大学电子与计算机工程学系的联署助理教授。入职前于剑桥大学从事博士后研究，2017年从香港中文大学计算机科学与工程系获得博士学位。主要的研究方向是计算机视觉、图像视频处理、医学图像、深度学习等。在人工智能领域的顶级会议和期刊CVPR / ICCV / ECCV / MICCAI/ IEEE TPAMI / IJCV/ IEEE TIP / IEEE TMI / Medical Image analysis等发表了100篇左右的论文。其中CCF-A类会议和IEEE Transactions期刊55篇, 包括24篇CVPR/ICCV/ECCV/IEEE TPAMI/IJCV。受邀担任CCF A类会议ACM MM 2021, ACM MM 2022的Area Chair、医学图像顶级会议MICCAI 2023的Area Chair、The Visual Computer期刊的Associate Editor、 CGI 2023的Organization Chair、ACM Siggraph VRCAI 2023的Program Chair、中国图学学会可视化与认知计算专委会副秘书长等。Google Scholar的引用量达到4100+。

报告题目：恶劣天气和光照下的复原研究：从静态图像到动态视频

报告摘要：名言“一图胜千言”潜在的意思是说图像通常包含了丰富的视觉信息。 通过智能感知算法将输入图像分成多层可以让人们更容易理解图像和视频。在本次报告中，我将介绍我们在恶劣天气和光照下复原方面的图像复原感知工作。 首先介绍我们解决户外视觉系统恶劣天气图像/视频恢复的创新方法。 然后介绍我们在复杂光照下产生的阴影和高光等相关的图像/视频的复原和检测的智能感知工作。

论坛思辨嘉宾：

孟 敏，广东工业大学计算机学院副教授，硕士生导师，广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才。2011年于浙江大学获得博士学位，2011-2013年于新加坡南洋理工大学从事博士后研究。CCF计算机辅助设计与图形学专委会委员、CSIG智能图形专委会委员、三维视觉专委会委员。研究方向为图像处理、机器学习、计算机图形学，目前在IEEE TIP、IEEE TCBY、IEEE TMM、IEEE TCSVT等国际期刊和会议发表学术论文50余篇，获得国家发明专利授权10余项，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、广东省自然科学基金等多项课题。

高博宇，暨南大学网络空间安全学院副教授、硕导、广东智慧教育研究院院长助理，主要研究方向为虚拟现实多通道人机交互，2018年2月韩国建国大学VR实验室博士毕业后留校工作半年，同年9月以副教授入职暨南大学，主持国家自然科学基金面上项目与青年项目、国家重点研发计划项目子课题、广东省自然科学基金面上项目、校企合作项目等；发表30余篇SCI索引/CCF列表期刊会议论文，包括IEEE VR、WWW、IEEE TVCG、IJHCS、IEEE THMS、IJHCI等；相关研究成果获得中国人机交互学术年会2023（HHME CHCI 2023）最佳论文奖、韩国计算机大会2019 最佳论文奖、2021年度广东省计算机学会科学进步奖三等奖等。

张天豫，2018年博士毕业于日本兵库县立大学，获应用信息科学博士学位。拥有进10年的人工智能研究工作经验。2018年工作于世界500强企业碧桂园全资子公司博智林机器人，带领团队完成全国首台混凝土正平机器人的研发工作。2019-2022年任职于微众银行，任高级研究员。参与编写世界首部人工智能隐私计算国际标准。2022-至今任职于世界500强企业广汽集团， 负责自动驾驶技术研发工作。

执行主席介绍

朱 鉴，副教授，广东工业大学青年百人计划A类引进人才，计算机学院副院长。本科毕业于中山大学数学系，博士毕业于澳门大学计算机系，主要研究领域包括智能图形学、计算机视觉与机器学习等，具体课题包括数据驱动的流体模拟、图像/视频超分辨率、点云分析与处理、迁移学习等。主持与参与国家自然科学基金重点项目和面上项目、广东省自然科学基金等国家级、省级科研项目10余项，至今已在IEEE TMM、IEEE TIM以及Science China Information Sciences等国内外知名期刊发表学术论文40余篇。曾获得澳门自然科学奖三等奖，以及CASA2018、Chinagraph2012、Chinagraph2010等国内外重要学术会议的最佳论文奖。

谢光强，广东工业大学创新创业学院常务副院长，计算机学院教授，主要研究领域为人工智能、数据挖掘、无人驾驶。担任全国家用自动控制器标准化技术委员会副主任委员、广东省政协委员及中国计算机学会（CCF）多个专委会的执行委员。主持和参加国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划等各类项目30余项，申请专利和软件著作权近80项，在IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE TSMC、INFORM SCIENCES，JAIR、APPL INTELL、AAAI、IJCAI、ICDM等国内外期刊会议发表学术论文40余篇，ESI 高被引1篇。个人和指导学生获国家级竞赛奖项82项、省级竞赛奖项261项。创建并指导的“QG大学生科技创新工作室”于2018年在北京人民大会堂获颁发了全国青少年科技创新最高荣誉—全国大学生“小平科技创新团队”称号。

参会人员：CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、媒体人士、IT领域人士、高校师生等。

参会地址：广东工业大学大学城校区创新创业学院教学四号楼111融合中心

报名方式：参会嘉宾请于11月30日24:00前扫描报名二维码登记相关信息（见图1），然后加入在线讨论群（右图2，不能现场参与者也可以加入此群于会前及会议期间加入讨论）。

报名联系人：陈炳丰老师，手机：13580339099

(本次活动不作交通安排，参会人员需自行前往，请见谅。)

图1 报名二维码

图2 参会嘉宾群