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2025-04-11 15:24:26（已编辑）
Call for Paper：JCR Q1，90天录用，30天见刊！
专刊标题
Data Quality Issues and Solutions in AI-based Remote Sensing Applications
专刊编辑
Dr. Yang Li, Shihezi University, China
Dr. Li Li, Wuhan University, China
Dr. Joel Rodrigues, Instituto de Telecomunicações, Portugal
Dr. Yudong Zhang, University of Leicester, UK
期刊简介
《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》（JSTARS）期刊是IEEE地球科学与遥感学会（GRSS）旗下的高影响力主题期刊，致力于推动遥感技术在地球系统科学中的前沿应用与跨学科融合。作为对旗舰期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》的有机延伸，JSTARS聚焦三大核心方向：
1、战略性主题深度
每期围绕单一突破性领域（如合成孔径雷达干涉测量、高光谱环境监测、城市热岛建模）组织专刊，发表方法创新与大规模应用验证研究。
2、产学研协同创新
涵盖卫星数据解译、无人机遥感、人工智能驱动的地表分类等关键技术，强化学术界与产业界的解决方案对接。
3、全球可持续发展支撑
优先刊发气候变化评估、灾害应急响应、农业精准管理等领域的高影响力成果，为SDGs目标提供数据科学支持。
期刊最新影响因子为4.715（2023 JCR Q1），平均审稿周期42天，入选中国科院遥感科学与技术领域Top期刊。作者可通过IEEE Author Portal提交稿件，适用开放获取（APC: $2,350）或传统订阅模式。
稿件领域
根据Web of Science可知，《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》的稿件来源主要是以下研究领域：
（数据来源：Web of Science）
影响因子
《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》于2009年首次收获影响因子（IF），之后几年IF便呈现增长的趋势，在2022-2023年度升高到5.5分，表明这本期刊在领域内的影响力非常高，专业性强，也备受领域内学者认可。
（数据来源：Web of Science）
征稿方向
针对人工智能驱动的遥感应用中对数据质量的迫切讨论需求，本专刊致力于深入探讨并解决相关问题。我们汇聚了新颖研究、案例分析和理论进展，旨在推动遥感数据质量评估与管理的创新实践，从而支持更精准、更可靠的人工智能应用。
本专刊将为研究人员、工程师和决策者提供宝贵资源，助力他们优化遥感数据质量，提升地球科学领域人工智能分析的信赖度。涵盖的主题包括但不限于：
关键时间
投稿系统开启：2025年2月25日
投稿系统关闭：2025年11月30日
版面费（APC）
本期刊为开源期刊（OA），所有录用出版的文章均需要支付$1,800 USD稿件处理费。
（图源：期刊官网）
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