9月19日下午13点30分，马克斯·普朗克安全与隐私研究所（MPI-SP）的何畅扬博士为我们带来了题为“构建算法社会系统提升数字包容、连通和福祉”的学术报告。他的研究核心围绕一个关键问题展开：如何构建算法和社会系统，来帮助资源有限的群体克服数字鸿沟，实现社会、技术和经济的进步。

    在报告中，何畅扬博士从社会技术的角度，详细分析了多个具体应用领域，包括危机应对系统、老年人友好的数字技术设计以及无歧视招聘算法。通过大规模、多模态的社交媒体分析，他研究了信息分享、知识构建、寻求帮助和辟谣等任务在危机交流中的作用，旨在提高应对危机的效率和准确性。

    此外，针对老年人如何融入数字生活，何畅扬博士通过观察和深度访谈，分析了老年人在现实与虚拟场景，如现场的移动支付交易和基于直播的相亲活动中的技术使用习惯。他通过深入的定性分析，探讨如何设计更友好的参与方式，帮助老年人真正感受到数字技术带来的便利。

    报告中还涉及了对算法公平性的探讨，尤其是在招聘算法的设计中如何避免性别等方面的偏见。何畅扬博士强调，真正负责任的人工智能不仅需要考虑隐私与安全，更要在社交AI的风险管理中寻求平衡，以确保算法的公平性。他的研究通过定量与定性相结合的方法，不仅构建了技术的前后端，还深入挖掘了用户的体验与感受。他的成果为社交系统与算法设计提供了重要启示，有助于实现一个更加包容、互联与可持续的数字未来。

    最后，何畅扬博士与现场的师生进行了热烈而深入的讨论，聚焦于社会计算研究中的HCI视角、用户情绪与认知对行为的影响等。这次讨论不仅激发了与会者的学术兴趣，也为今后的研究合作和学术创新奠定了基础，对推动跨学科的交流与发展具有积极意义。