ChineseCSCW2024特邀报告(3)陈益强 研究员 中国科学院|模型网:大小模型联邦协同的新型计算范式
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2024-06-28 23:58:51(已编辑)

模型网:大小模型联邦协同的新型计算范式

 

报告人:陈益强 研究员 中国科学院计算技术研究所

报告摘要

随着大数据和高性能计算的快速发展,生成式大模型逐渐成为人工智能技术与应用的新基座,引发了新一轮的智能化浪潮。目前,云端大模型推理仍是主流的智能服务模式,但面临着高延时、高算力成本、高隐私安全风险以及个性化不足等关键瓶颈。为解决数据与算力分离的挑战,端侧小模型与云端大模型的协同计算有望成为泛在智能新体系。本报告将基于数据不动模型动的联邦学习机制,提出一种包含“超模-专模-群模”三层结构的联邦模型网,突破传统大模型集中式训练机制,通过“模型即服务”实现大小模型的联邦训练与协同进化,并以医疗健康应用为切入点进行了探索和示范。

报告人简介

陈益强,博士,中国科学院计算技术研究所研究员,中科院特聘研究员,博士生导师,中国计算机学会(CCF)会士。现任中科院计算所副所长,泛在计算系统研究中心主任。入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、北京市科技新星等,享受国务院特殊津贴。长期从事普适计算与联邦迁移学习研究,在AAAI、IJCAI、IMWUT、TNNLS等国际重要期刊/会议发表论文100余篇。承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市科技重大专项、北京市国际科技合作专项等项目。提出了首个面向医疗健康的联邦迁移学习框架FedHealth,获得了国际人工智能顶级会议IJCAI-FL最佳应用论文奖,已被引810次。曾获国家科技进步奖二等奖、中国计算机学会技术发明一等奖、北京市科学技术奖二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖技术发明二等奖等。

 


 

ChineseCSCW 2024

第19届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议(19th CCF Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, ChineseCSCW 2024)将于2024年7月12-14日在中国内蒙古自治区呼和浩特市举行。作为协同与社会计算领域最重要的全国性学术组织,中国计算机学会协同计算专业委员会已逐步发展并凝练出以“CSCW与社会计算”、“人机物融合与人智协同计算”、“群智协同与演化计算”、“数据、软件与服务协同”为代表的4个研究方向。

ChineseCSCW2024会议将围绕“以人为中心的协同智能(Human-Centered Collaborative Intelligence)”主题,聚焦人工智能、人机协同、智慧赋能以及元宇宙虚实融生的发展趋势,交流以人为中心的协同智能中的相关理论模型、核心算法、关键技术和平台应用的最新成果,分享以人为中心的协同智能在健康智能、金融智能、工业智能、教育智能、政法智能、交通智能等领域中的创新应用与实践经验。会议将邀请国内外高校和研究机构的著名学者、业界领先企业相关专家做特邀报告,共同探讨CSCW领域学界和业界的发展趋势和热点问题。大会诚邀CSCW、协同计算、社会计算等相关领域模型理论突破、技术方法创新和典型应用实践的论文,旨在为国内外产学研各界提供一个学术交流、成果展示、共享合作的平台,共同促进国内CSCW理论研究与技术应用发展。

主办方

中国计算机学会(CCF)

承办方

CCF 协同计算专业委员会

内蒙古大学

 

会议官网

https://conf.scholat.com/ccscw/2024

会议注册

https://conf.ccf.org.cn/ChineseCSCW2024 

关于ChineseCSCW

        ChineseCSCW(2016 年之前名称为 CCSCW)自 1998 年创办至今,已经分别在清华大学(北京,1998)、华东师范大学与上海交通大学(上海,2000)、内蒙古大学(内蒙古,2002)、浙江大学(杭州,2004)、福州大学(福州,2006)、中山大学与华南师范大学(广州,2008)、东南大学(南京,2010)、合肥工业大学与山东大学威海分校(威海,2012)、广西大学(南宁,2014)、太原理工大学(太原,2015)、浙江工商大学、中国计量学院与浙江工业大学(杭州,2016)、西南大学(重庆,2017)、桂林理工大学(桂林,2018)、昆明理工大学(昆明,2019)、深圳人工智能与数据科学研究院(深圳,2020)、湖南科技大学(湘潭,2021)、山西大同大学与太原科技大学(大同、太原,2022)、哈尔滨工程大学(哈尔滨,2023)连续成功举办了18届。

 


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