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1教育和工作经历
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2研究兴趣
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3科研情况
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4Contact Me
2010年在广东外语外贸大学获计算机科学与技术学士学位。
2013年在广东外语外贸大学获企业管理信息管理与信息系统方向硕士学位(导师:阳爱民)。
现工作于广东外语外贸大学。
主要从事数据挖掘、自然语言处理、文本情感分类等领域的研究。重点研究深度学习、知识图谱等技术在文本语义分析、内容自动抽取等方面的应用。
科研简介
参与国家自然科学基金、国家社科基金项目、教育部人文社会科学研究项目、广东省自然科学基金项、广东省科技计划项目等项目10余项。主持广东省哲学社会科学“十二五”规划青年项目1项,广州市哲学社会科学规划青年项目2项,广东外语外贸大学青年项目1项,广东外语外贸大学特色创新项目1项。发表论文20余篇,获得国家知识产权10余项。
学术论文
[1] 林江豪,顾也力,周咏梅,阳爱民.基于PLSA的新闻评论情绪类别自动标注方法[J].计算机系统应用,2019,28(01):207-211.
[2] 林江豪,阳爱民.基于BP神经网络和VSM的台风灾害经济损失评估[J].灾害学,2019,34(01):22-26.
[3] 林江豪,顾也力,周咏梅,阳爱民,陈锦.基于表情符号的情感词典的构建研究[J].计算机技术与发展,2019(06):181-185.
[4] Jianghao Lin, Yeli Gu, Yongmei Zhou, Aimin Yang, Jin Chen, Xinguang Li. Combining Convolutional Neural Networks and Word Topic Features for Chinese Short Text Sentiment Analysis[C]. 2018 IEEE 9th International Conference on Software Engineering and Service Science, 2018.
[5] 林江豪,周咏梅,阳爱民,陈锦.基于词向量的领域情感词典构建[J].山东大学学报(工学版),2018,48(03):40-47.
[6] 林江豪,周咏梅,阳爱民,陈锦.基于语义相似度的情感特征向量提取方法[J].计算机科学,2017,44(10):296-301.
[7] 王伟,周咏梅,阳爱民,周剑峰,林江豪.一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法[J].数据采集与处理,2017,32(03):629-635.
[8] 王伟,周咏梅,阳爱民,林江豪,陈昱宏,曾文俊.基于种子词的微博表情符情感倾向判定方法[J].数据采集与处理,2017,32(01):198-204.
[9] Lin J, Zhou Y, Yang A, et al. Analysis of Topic Evolution on News Comments Based on Word Vectors[M]// Cloud Computing and Security. Springer International Publishing, 2016.
[10] 周咏梅,王伟,阳爱民,林江豪,方泽锋. 一种基于特征簇的微博短文本情感分类方法[J]. 小型微型计算机系统,2016,(12).
[11] 林江豪,周咏梅,阳爱民,王伟. 结合词向量和聚类算法的新闻评论话题演进分析[J]. 计算机工程与科学,2016,(11).
[12] 林江豪,周咏梅,阳爱民,陈昱宏,陈晓帆. 基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析[J]. 计算机应用,2015,10.
[13] 林江豪.面向决策的高校财务管理信息化[J].黑龙江科技信息,2015(21):297.
[14] 林江豪,阳爱民,周咏梅,陈锦,蔡泽键.一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类[J].计算机工程与科学,2012.8.
[15] 阳爱民,林江豪,周咏梅.中文文本情感词典构建方法[J].计算机科学与探索,2013.5.
[16] Aimin Yang, Jianghao Lin, Yongmei Zhou. Research on Building a Chinese Sentiment Lexicon Based on SO-PMI[J].Applied Mechanics and Materials,2012.9.
[17] Aimin Yang, Yongmei Zhou, Jianghao Lin. A Method of Chinese Texts Sentiment Classification Based on Bayesian Algorithm[J].Applied Mechanics and Materials,2012.9.
[18] 周咏梅,阳爱民,林江豪.中文微博情感词典构建方法[J].山东大学学报,2013,5.
[19] Aimin Yang, Guangjun Sui, Danling Tan, Jianghao Lin, He Chen. An Intelligent Decision Support System for Typhoon Disaster Management[J].Journal of Computational Information Systems,2012.8.
[20]Minfeng Yao, Xinguang Li, Jianghao Lin, Sizhe Yang. A New Approach to Pronunciation Assessment of English Sentences[C].ITAIC2011,2011.6.
[21] Jin Chen, Jianghao Lin, Xinguang Li. The Validity and Reliability of Rhythm Measurements in Automatically Scoring the English Rhythm Proficiency of Chinese EFL Learners[J]. English Language Teaching, 2015.6.
[22]方凡泉,李心广,王桂珍,林江豪.语音质量客观评价方法研究及实现[J].广州大学学报,2011.11.
[23]林江豪,马文华,李心广,漆建军.一种新的迈克尔逊干涉条纹自动计数方法[J].微计算机信息,2010.10.
参与的科技成果鉴定
广东省科技成果鉴定:隋广军,阳爱民,唐丹玲,林江豪,周剑峰,王伟,陈和,陈仕鸿,王素芬.台风灾害损失评估分析方法及软件系统(粤科鉴字[2015]107号),鉴定结果为:国内领先水平;系统核心框架由本人开发完成。
知识产权申请
[1] 国家发明型专利:《一种嵌入式口语翻译系统》(公开号:CN201010160521.5)
[2] 国家发明型专利:《一种干涉环自动计数系统及其方法》(专利号:ZL200910039551.8)
[3] 国家实用新型专利:《一种嵌入式体育词汇翻译系统 》(专利号:ZL201020105282.9)
[4] 国家实用新型专利:《一种杨氏模量的测量系统》(专利号:ZL200920057430.1)
[5] 国家软件著作权:《重大台风灾害应急响应集成系统》(登记号:2012SR128022)
[6] 国家软件著作权:《朴素贝叶斯中文文本情感分类系统(简称:NBCTSC) V1.0》(登记号:2010SR068494)
[7] 国家软件著作权:《微博评价对象与评价词自动抽取系统V1.0》(登记号:2015SR137737)
[8] 国家软件著作权:《基于微博的产品评论情感分析系统 V1.0》(登记号:2015SR139427)
[9] 国家软件著作权:《微博情感词典构建系统V1.0》(登记号:2015SR139424)
[10] 国家软件著作权:《微博信息采集系统V1.0》(登记号:2015SR078399)
[11] 国家软件著作权:《英文文本聚类应用软件V1.0》(2016SR361223)
[12] 国家软件著作权:《产品网络口碑预警平台系统V1.0》(2019SR0546025)
荣誉称号
2013年获共青团中央委员会第八届中国青少年科技创新奖
2012年获共青团广东省委员会“广东省青年五四奖章”提名奖