黎建宇，博士，IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会（CCF）会员。攻读博士期间连续三年获得校长奖学金（全校最高荣誉奖学金）、国家博士研究生奖学金等奖励。

主要研究方向为人工智能、进化计算、群体智能和大数据。目前已在国际期刊和国际会议共发表（录用）论文30余篇，其中IEEE Transactions系列的计算机领域顶尖国际期刊论文15篇。近五年引用超过600次，谷歌学术H-index为13。2篇论文入选ESI高被引论文，8篇论文先后入选IEEE期刊热门论文（Popular Article），其中3篇论文先后入选IEEE TEVC期刊热门论文前五，2篇论文先后入选IEEE TCYB期刊热门论文前五。

研究成果得到了国际同行的正面评价和应用推广。被包括美国科学促进会会士、欧洲科学院院士、加拿大国家首席教授、加拿大皇家科学院院士、波兰科学院外籍院士、澳大利亚科研终身成就奖获得者、德国洪堡人工智能讲席教授、新加坡科技研究局首席科学家、日本模糊理论与智能信息处理学会终身会士、多位IEEE Transactions系列期刊的创始主编及现任主编、IEEE Fellow等著名学者评价为“首创（for the first time）”、“优秀的成果（excellent results）”、“更高效（more efficiently）”和“新兴的课题（emerging topic）”等；被YouTube（AI Trends）、Twitter（MIR_Journal）、Facebook（Machine Intelligence Research）、腾讯新闻（智能科学汇）等媒体平台作为头条进行宣传和报道；被国内外学者广泛应用于芯片设计、生物医学和物流运输等众多领域的优化问题中，推动相关领域的发展。

黎建宇博士目前担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics等多个国际期刊的审稿人以及International Conference on Advanced Computational Intelligence（ICACI 2021）和International Conference on Information Science and Technology（ICIST 2022）等国际学术会议的程序委员会委员。

人工智能的理论与算法研究及其应用拓展，以及结合物联网、云计算、大数据等环境的智能化与最优化研究。

2018.9-2022.12  华南理工大学   计算机    博士    导师：   詹志辉教授   

（博士答辩委员会主席是本学者网的创始人汤庸教授）

2015.9-2018.7    华南理工大学   计算机    学士    班主任：蔡宏民教授 

（班级为全校性选拔的特色班，入选比例<0.4%）

2023-2026           科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题（智能应用）  

2022-2025           国家自然科学基金面上项目

2019-2022           国家重点研发课题（智慧城市）                                         

2018-2021           国家自然科学基金面上项目            

2020-2022           广东省重点研发课题                       

[1] J.-Y. Li (黎建宇，第一作者), et al.,“A meta-knowledge transfer-based differential evolution for multitask optimization,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 26, no. 4, pp. 719-734, Aug. 2022. (进化计算领域国际顶尖期刊，影响因子为16.497，在计算机科学-理论与方法领域109本SCI中排名第二、计算机-人工智能领域144本SCI中排名前五)（ESI高被引论文）

[截至2023.9, 该论文在IEEE Transactions on Evolutionary Computation期刊近两年出版的所有论文中引用数排名第一]

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9627943

[2] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Multiple tasks for multiple objectives: A new multiobjective optimization method via multitask optimization," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2023.3294307. (进化计算领域国际顶尖期刊，影响因子为16.497，在计算机科学-理论与方法领域109本SCI中排名第二、计算机-人工智能领域144本SCI中排名前五)

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10178002

[3] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Boosting data-driven evolutionary algorithm with localized data generation,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 24, no. 5, pp. 923-937, Oct. 2020. (进化计算领域国际顶尖期刊，影响因子为16.497，在计算机科学-理论与方法领域109本SCI中排名第二、计算机-人工智能领域144本SCI中排名前五)

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9039758

[4] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Dual differential grouping: A more general decomposition method for large-scale optimization,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3158391, Mar. 2022. (进化计算领域国际顶尖期刊，影响因子为19.118，在计算机-控制论领域的24本SCI期刊中排名第一)

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9743365

[5] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Distributed differential evolution with adaptive resource allocation,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3153964, Feb. 2022. (进化计算领域国际顶尖期刊，影响因子为19.118，在计算机-控制论领域的24本SCI期刊中排名第一)

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9733794